Cada vez mais empresas investem no Machine Learning em razão da automação e das vantagens que ela proporciona para o negócio. Mas esta tecnologia poderosa vai muito além. Ela consegue impulsionar a inovação e a estratégia das organizações por meio de uma ferramenta fundamental: a análise preditiva. Saiba mais sobre o potencial do Machine Learning aqui neste conteúdo da Apollo Solutions.
Em resumo, o Machine Learning (Aprendizado de Máquina, em português), consiste em um conjunto de técnicas que utilizam a análise de dados estruturados ou não estruturados para criar algoritmos que aprendem padrões. Ele é um ramo da Inteligência Artificial que permite que os computadores aprendam sozinhos com a sua experiência, com os dados que coleta e analisa para, a partir disso, tomarem decisões e propor soluções.
Vale ressaltar ainda que o Machine Learning está em constante evolução. Isso significa que à medida em que ele é exposto a novos dados, ele está em aprendizado contínuo.
Machine Learning e automação
Muitos conhecem o potencial do Machine Learning dentro do universo da automação de processos, por exemplo. Afinal, esta tecnologia permitiu que diversos processos que anteriormente eram manuais e tarefas mais repetitivas não precisassem mais ser feitas por humanos.
Dessa forma, as empresas conseguem otimizar processos, reduzir erros, ter acesso a informações mais confiáveis e precisas, o que contribui para aumentar a produtividade e eficiência de qualquer negócio.
Para ilustrar estas vantagens trazidas pelo uso do Machine Learning, vamos pensar sobre a sua utilização nas indústrias. Com máquinas dotadas de sensores, elas conseguem ter acesso a dados sobre a produção, armazenar informações e aprimorar a qualidade do produto. Isso porque os algoritmos de Machine Learning permitem que o fabricante detecte gargalos, fazendo uma correlação entre os dados para, assim, buscar e sugerir padrões no processo fabril. Além disso, é possível fazer uma manutenção preventiva para evitar falhas e desperdícios.
Machine Learning e Análise Preditiva andam juntos
A aplicação do Machine Learning também traz ganhos para a criação de estratégias mais assertivas pelas empresas por causa da Análise Preditiva. Ela é baseada em um estudo detalhado tanto dos dados antigos como os que se referem ao momento atual do negócio a fim de fazer previsões futuras. Aqui estão incluídos até dados comportamentais dos consumidores e clientes em potencial a partir de diferentes fontes. O Machine Learning está combinado com técnicas avançadas de matemática e estatística.
Ou seja, as empresas conseguem fazer uma Análise Preditiva que abrange até as vendas futuras de produtos, o momento em que determinado equipamento irá apresentar falhas, detecção de fraudes financeiras, a realização de diagnósticos médicos e monitoramento de doenças, previsão de necessidade de inventário, entre muitas outras possibilidades.
Vantagens da Análise Preditiva com Machine Learning
Ainda não percebeu todo o poder da Análise Preditiva com Machine Learning? A gente enumera aqui os principais benefícios para você! O primeiro deles é a maior competitividade que ela proporciona para o negócio, que consegue antecipar tendências e necessidades de mercado.
A segurança é outro elemento de extrema importância. A Análise Preditiva ajuda na prevenção de falhas ao permitir a identificação de fraudes. A melhoria da eficiência operacional é outra vantagem, já que este tipo de análise permite a previsão de necessidades de inventário, o gerenciamento de recursos, a identificação de gargalos e o aprimoramento de processos internos.
A maior confiabilidade de equipamentos e sistemas é mais um benefício crucial para os negócios. Isso porque, com a Análise Preditiva, as empresas conseguem saber quando será preciso fazer a manutenção de determinada máquina. Assim, pode-se programar os consertos, evitando a paralisação do equipamento e prejuízos para a produção.
A Apollo Solutions colabora com organizações para aproveitar o potencial completo do Machine Learning, permitindo análises preditivas, personalização e permitindo que os colaboradores se concentrem em tarefas estratégicas que agregam valor ao negócio.
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