A visão computacional é um dos principais avanços tecnológicos atualmente e já vem sendo aplicada para atividades de diferentes setores. Dentro desse contexto, também destaca-se o seu uso para reconstrução 3D de imagens. Ficou curioso e quer saber mais sobre esse recurso poderoso? Então leia esse conteúdo especial sobre visão computacional que a Apollo Solutions preparou para você!
O que é visão computacional?
A visão computacional consiste em uma área da Inteligência Artificial (IA) que busca, por meio de uma modelagem da visão humana, analisar, entender e extrair informações de imagens e/ou vídeos a fim de que decisões possam ser tomadas ou, ainda, para gerar dados relevantes para aplicações futuras. As máquinas são treinadas para executar essas funções em muito menos tempo com câmeras, dados e algoritmos.
Quando falamos de visão computacional, estamos nos referindo a algoritmos baseados no reconhecimento de padrões. Isso significa que os computadores são treinados com muitos dados visuais, eles processam as imagens, rotulam os objetos nelas e encontram padrões nesses objetos.
Aplicações da visão computacional
Como a visão computacional funciona baseada na combinação de algoritmos e técnicas de processamento de imagens por meio de um software em um computador, ela possui uma série de aplicações que podem impulsionar negócios de diversos segmentos. Confira algumas delas:
– Inspeção de linha de produção: a visão computacional é extremamente eficaz para fazer a verificação de erros em rótulos, embalagens e contagem de unidades. Durante a fabricação e pintura de carros em série, por exemplo, podem ocorrer variações nas dimensões de símbolos que são exigidos em lei. E esses equívocos eram bem mais difíceis de detectar somente a olho nu. Mas com um software específico, a Apollo Solutions usou técnicas de visão computacional e inteligência artificial para verificar as dimensões do símbolo e classificar como certo ou errado utilizando apenas uma câmera estéreo, comparando as diferenças com as imagens do banco de dados de peças certas e estimando as dimensões do objeto;
– Reconhecimento facial: essa aqui é uma das aplicações que mais está presente no dia a dia. Podemos vê-la nos smartphones que conseguem ser desbloqueados com o reconhecimento dos nossos rostos;
– Segurança em rodovias: a visão computacional está sendo utilizada para detectar infrações por excesso de velocidade e direção errada, fazer análise do fluxo de tráfego, etc. Com base em técnicas de visão computacional, a Apollo Solutions criou um software de identificação, enquadramento e rastreamento das placas de carro. O sistema era embarcado nas câmeras da empresa de segurança espalhadas pelo estado onde a empresa era localizada, nos EUA, para melhorar a eficiência do processamento das imagens e aumentar a velocidade de comunicação entre a identificação do crime e a resposta da polícia;
– Medicina: a visão computacional vem sendo usada para o diagnóstico de doenças por meio da análise de imagens médicas, tais como radiografias, tomografias e ecografias. Ela ainda é aplicada para o monitoramento de pacientes com doenças crônicas para detectar precocemente sinais de piora e tomar medidas preventivas. Além disso, a visão computacional pode auxiliar em procedimentos cirúrgicos guiando o médico através de imagens em tempo real;
– Entre outros.
A aplicação da visão computacional na reconstrução 3D de imagens
O potencial da visão computacional na reconstrução 3D de imagens é enorme. Os sistemas baseados na tecnologia de visão computacional conseguem funcionar como uma espécie de sensor que captam movimento e informações de alto nível sobre determinado objeto ou ambiente.
A partir desse tipo de sistema, é possível determinar o volume e a localização de objetos para, em seguida, fazer uma reconstrução volumétrica 3D. E essa tecnologia pode ser usada na construção de animações realísticas, análise espacial, reconstrução de ambientes e visualização científica.
Ainda pode-se destacar aqui neste cenário a nuvem de pontos, que funciona como um grande “amontoado” de pontos georreferenciados, capazes de recriar áreas e estruturas. Todos esses pontos podem ser obtidos por meio do processamento de imagens, por exemplo.
A nuvem de pontos vem sendo muito usada na construção civil e topografia por causa da precisão e qualidade que proporciona. A partir dessa nuvem é que você tem acesso a informações como profundidade, geometria, localização e elevação.
Outras aplicações da visão computacional na reconstrução 3D de imagens são: o auxílio ao estudo prático de cirurgias em faculdades de medicina, a reconstrução de raios-x e tomografias para contribuir em diagnósticos, a remodelagem de construções em engenharia civil e arquitetura, além da detecção de falhas em produtos na linha de produção relacionadas a volume e dimensões.
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