Desenvolvimento de sistemas: como descobrir a solução ideal para a sua empresa?

Um dos principais impactos que a Transformação Digital trouxe para o mundo dos negócios foi o aumento da competitividade. Isso porque há um avanço constante no desenvolvimento de sistemas e metodologias para tornar as empresas mais eficientes. Dentro desse contexto, os sistemas baseados em Machine Learning se destacam. Mas qual solução é a mais adequada para a sua empresa? Descubra a resposta aqui nesse conteúdo da Apollo Solutions.

Primeiramente, cabe conceituar o que é Machine Learning. Ela consiste em uma área de Inteligência Artificial em que os computadores são “ensinados” a tomar decisões com base na análise de dados. O aprendizado de máquina permite que o computador identifique padrões e acumule dados que serão utilizados para tomar decisões. E há diferentes técnicas para fazer a máquina aprender. 

O desenvolvimento de sistemas baseados em Machine Learning apresenta constantes avanços e não são poucos os negócios que os utilizam. Alguns exemplos da sua aplicação são: os serviços de streaming, usam esse tipo de software para coletar, organizar dados e indicar filmes, músicas e conteúdos para os usuários de acordo com as suas preferências; previsão de atividades fraudulentas em cartão de crédito; busca de padrões em mutações genéticas que podem se tornar um câncer; entre outros. 

O processo de desenvolvimento de sistemas com base no Machine Learning também leva em consideração os diferentes algoritmos de aprendizado de máquina. Eles podem ser classificados em três grandes grupos: Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não-Supervisionado e Aprendizado por Reforço. 

• Aprendizado Supervisionado: aqui a máquina aprende a partir de dados rotulados. Geralmente, os dados são rotulados por humanos;
  
  
  
• Aprendizado Não-Supervisionado: a máquina aprende a partir de dados não rotulados. Ou seja, não há uma resposta “certa” dada à máquina para aprender, mas a máquina deve encontrar padrões nos dados para chegar a uma resposta;
  
  
  
• Aprendizado por Reforço: a máquina aprende executando ações e avaliando recompensas. 

E como saber que sistema é o ideal para o seu negócio? Essa escolha passa por uma série de pontos essenciais. O primeiro deles é: você tem que saber quais são as reais necessidades da empresa e de cada um dos setores. Quais são as falhas e problemas que impedem um maior crescimento da organização?

A escalabilidade do software é outro aspecto importante. Afinal, ela deve estar de acordo com o tamanho do negócio e os seus planos de expansão. É primordial também que o sistema escolhido tenha atualizações em tempo real e disponibilidade em nuvem. Afinal, o trabalho remoto é uma realidade e os gestores devem ter acesso fácil aos dados, mesmo que não estejam no escritório. 

A empresa atenta ao desenvolvimento de sistemas eficientes também deve focar na questão do suporte. É crucial que a organização conte com um suporte 24 horas para o momento de acontecer qualquer dificuldade técnica. E como a tecnologia não para de avançar, opte por uma solução que seja atualizada sempre incorporando novos recursos e ferramentas. 

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