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Edge AI: Potencializando Insights em Tempo Real com Inteligência Artificial

Com o número crescente de negócios que dependem do processamento de enormes conjuntos de dados para alcançar uma maior eficiência e criar a estratégia ideal, veio a necessidade de implementação de novas tecnologias que atendessem todas estas demandas e driblasse alguns problemas, como latência e conectividade. É dentro deste contexto que a ciência de dados avançou e a Edge AI chegou para maximizar os insights em tempo real a partir do uso da Inteligência Artificial. Saiba mais sobre a Edge AI aqui neste conteúdo da Apollo Solutions. 

Introdução à Edge AI: Levando Inteligência para a extremidade


Antes de mais nada, vamos aqui sobre o que é a Edge AI e como ela funciona. A Edge AI consiste na junção de duas tecnologias: Edge Computing (ou “computação de borda”, em português) e Inteligência Artificial. É a partir desta combinação que o processamento dos dados é feito o mais próximo possível do ponto final da operação. Isso quer dizer que a Edge AI atua com o processamento de algoritmos de Inteligência Artificial na borda, ou seja, nos próprios dispositivos conectados que são usados pelos usuários. 

Diferente de uma aplicação de IA baseada em nuvem, a Edge AI permite que os dados sejam processados e gerenciados diretamente nos dispositivos na borda, como em câmeras, sensores e máquinas de produção. Sendo assim, os dispositivos nem precisam estar necessariamente conectados  para usar a Edge AI, pois os dados são processados ali mesmo.

Basicamente, com a Edge AI, as informações já processadas na diretamente no equipamento são enviados para um servidor remoto, onde só é preciso realizar a tomada de uma decisão. O processamento acontece localmente, com mais velocidade e independente da necessidade de uma internet boa para a tomada de decisão.

Vantagens proporcionadas pela Edge AI

A implementação da Edge AI oferece uma série de benefícios para empresas e indústrias que utilizam muitos dispositivos de IoT no seu cotidiano para coletar e processar dados. Um ótimo exemplo de vantagem é a redução da latência. Isso porque toda a computação de AI é feita no local onde os dados são gerados.

Ainda podemos citar a redução de custos. Com a Edge AI é possível reduzir a banda necessária e os custos de serviços de internet. Pois, como o processamento de dados é realizado no local, diminui a necessidade de fazer transferências de dados custosas e lentas.

A maior segurança e privacidade dos dados é outra vantagem muito importante porque com a Edge AI não é preciso enviar dados confidenciais para a nuvem, o que diminui os riscos de qualquer vazamento. Além disso, ela também permite um maior alcance que a nuvem não tem por demandar acesso à internet. Com a Edge AI,  os dados são processados de maneira offline, ampliando o alcance para locais remotos.

Por último, ainda podemos citar como uma das maiores vantagens da Edge AI uma maior eficiência para as empresas, que têm seus processos de automação executados sem que seja preciso transmitir dados para um local central.

Exemplos de Aplicação em Manufatura com Edge AI


Agora é hora de ver alguns exemplos de aplicação da Edge AI na prática dentro das indústrias e empresas para perceber como esta tecnologia traz muito mais assertividade, eficiência e insights valiosos para os negócios.

A Edge AI é extremamente útil dentro das fábricas porque, por meio do uso de sensores de Internet das Coisas (IoT) nos equipamentos, é gerado um um fluxo contínuo de dados que pode ser usado para evitar interrupções e aprimorar as operações. Além disso, ela possibilita a realização de uma manutenção preditiva mais eficaz, já que os sensores podem ser utilizados para detectar falhas antecipadamente e prever quando o equipamento pode parar.

Os robôs industriais que usam Edge AI possuem um controle de movimento mais preciso e confiável. Assim, eles conseguem executar tarefas mais complexas e diminuir a necessidade de qualquer tipo de operação manual, além de ajudar a aumentar a produtividade.

Na segurança, a Edge AI tem muito a contribuir para obtenção de uma maior eficiência. A partir do uso de câmeras com Inteligência Artificial e processamento local, é possível detectar ações suspeitas em tempo real sem depender de acesso a internet.

Os veículos autônomos também se beneficiam com a Edge AI porque, com ela, estes carros conseguem identificar obstáculos na pista e dar a melhor resposta de maneira instantânea, sem depender do envio de dados para um servidor remoto.

Ficou com vontade de saber mais sobre a Edge AI e descobrir de que formas é possível aplicá-la nos seus negócios? Entre em contato com a Apollo Solutions! Nós auxiliamos organizações a implementar soluções de Edge AI, capacitando-as a processar dados na borda, ganhar insights em tempo real e atender a requisitos de privacidade de dados. Clique aqui e fale conosco!

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Crescimento da inovação aberta no Brasil

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gestão 4.0

Gestão 4.0: Inteligência Artificial Moldando o Caminho

A combinação de Visão Computacional e Inteligência Artificial está redefinindo a forma como as empresas gerenciam a qualidade em suas operações, maximizando a eficiência e otimizando fluxos de trabalho. Definitivamente, nós estamos na era da Gestão 4.0! Saiba mais sobre este conceito recente aqui neste conteúdo da Apollo Solutions.  Introdução à Gestão 4.0 O conceito de Gestão 4.0 surgiu a partir de um movimento denominado Quarta Revolução Industrial, que é caracterizado pela intensa evolução tecnológica. Com isso, foram verificados inúmeros avanços nos processos produtivos, a produtividade das equipes aumentou e até o comportamento dos consumidores também se modificou. A conectividade entre equipamentos, acesso a enormes bancos de dados e a automação de tarefas consideradas mais repetitivas, por exemplo, se tornaram uma realidade dentro das fábricas. Ou seja, a Gestão 4.0 é aquela que incorpora tecnologias diversas para transformar a indústria, como a Inteligência Artificial, a Visão Computacional, o Big Data, o Machine Learning, a Internet das Coisas, entre outras. Sendo assim, este tipo de gestão consegue atender às demandas atuais da administração dos negócios por meio da modernização dos processos, da coleta de dados em tempo real, da análise rápida de todas as informações e da obtenção de insights que tornam a tomada de decisões mais assertiva. Os pilares da Gestão 4.0 Podemos dizer que a Gestão 4.0 está fundamentada em cinco pilares principais: a automação de processos, a integração entre os setores, o foco no cliente, a virtualização das atividades e análise de dados e informações. Comecemos falando da automação, ela possibilitou que variadas atividades dentro das indústrias sejam feitas por meio de dispositivos tecnológicos e com muito mais precisão. Podemos citar o controle de estoque, o disparo programado de emails, a gestão de tarefas dos funcionários e muitos outros. A tecnologia também foi primordial para a integração dos setores, que ficaram mais eficientes. Além disso, a Gestão 4.0 tem foco no cliente. Por isso, vemos tantos sistemas de recomendações com base nos interesses dos usuários, o uso de chatbots e a oferta de muitos canais de atendimento diferentes, por exemplo.  Uma outra característica marcante da Gestão 4.0 é a automatização dos processos, o que conferiu muito mais praticidade para o dia a dia no ambiente corporativo com várias atividades manuais que se transformaram em digitais e máquinas mais autônomas.  A coleta de dados, análise e processamento das informações também é outro aspecto que vale a pena ressaltar. Afinal, com a profusão de dispositivos tecnológicos foi possível coletar grandes conjuntos de dados de máquinas e consumidores. Após o rápido cruzamento de todas estas informações, é possível extrair insights e outros pontos que servirão para embasar a tomada de decisões e elaboração de estratégias.  Impacto na qualidade e eficiência operacional A Gestão 4.0 impacta diretamente na qualidade dos produtos. Isso porque são seguidos parâmetros rígidos e a Visão Computacional é uma aliada poderosa na hora de detectar falhas e qualquer tipo de defeito. Pois, esta tecnologia permite que os equipamentos “vejam” e “entendam” as imagens. Dispositivos com IA também podem emitir alertas de qualidade na fabricação, reunir dados para ajudar na manutenção preventiva e na gestão das equipes. Os processos também são otimizados! Softwares avançados podem auxiliar empresas a simplificar fluxos de trabalho, fazer um melhor controle do tempo dos colaboradores e dar melhor visibilidade aos processos e produtos a partir da visão da fábrica como um todo, por exemplo. A conectividade é um dos principais elementos da Gestão 4.0. Pois, todas as unidades operacionais podem ficar conectadas. Toda a cadeia produtiva fica integrada e muito mais fácil de ser gerida! Quer adotar a Gestão 4.0 na sua empresa? A Apollo Solutions te ajuda com softwares personalizados e feitos sob medida para tornar o seu negócio mais eficiente! Clique aqui e entre em contato conosco para conhecer os nossos serviços!