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8 Passos para planejar projetos de inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais usada por empresas, aumentando a produtividade de seus funcionários, otimizando tempo e potencializando os resultados. Dessa forma, muitos negócios procuram softwares de IA que sejam personalizados para as suas necessidades.

Para isso, deve-se contatar profissionais em desenvolvimento de sistemas e projetos de inteligência artificial para encontrar uma solução ideal. No entanto, em muitos casos, as empresas sabem quais resultados alcançar, mas não sabem como chegar a eles. É aí que entra o trabalho do time de projetos:

Se a sua empresa está precisando de uma solução com IA, mas não sabe por onde começar e como planejar um projeto de inteligência artificial, continue a leitura. 

O que é o planejamento de projetos de inteligência artificial?

Ter um software de inteligência artificial personalizado não é um processo imediato, mas feito com muito planejamento. Assim, a etapa do planejamento de projetos é a fase em que se considera todo o lado do raciocínio do uso do software. 

No planejamento de projetos, é preciso explicitar o motivo da ação e objetivo para o qual a inteligência artificial será usada. Em seguida, cada equipe tem uma forma de dar sequência às ações, mas de forma geral, cliente e time conversam para alinhar suas necessidades e propostas. 

Por que é importante entender o que gera valor para o cliente para planejar o projeto?

Quando se trata de apostar em um software de IA, os desenvolvedores buscam conversar bastante com as empresas interessadas antes de quaisquer esboços do programa. Isso acontece porque um time profissional de planejamento de inteligência artificial quer saber o que é mais vantajoso e gera mais valor para o cliente em seu cenário específico. 

Dessa forma, o software será projetado para trazer melhorias personalizadas e ajustadas à empresa, ajudando a otimizar tempo de trabalho, economizar recursos, além de poder ser o diferencial da empresa em relação aos seus concorrentes. Entender o que gera valor e o que guia o time da IA a criar a melhor solução para um determinado negócio. 

Como fazer o planejamento de projetos de inteligência artificial?

Cada equipe especialista tem um jeito de planejar seus projetos de inteligência artificial. Na Apollo Solutions, visando gerar mais valor ao cliente e vantagens comerciais, o processo se dá pela definição do modelo de machine learning, experimentos e desenvolvimento. Em seguida, há o monitoramento e a implantação do sistema. Confira mais detalhes. 

Defina o modelo de machine learning

O modelo de machine learning é um algoritmo treinado para reconhecer padrões. Assim, caso a empresa decida usar a IA para detectar peças defeituosas, por exemplo, o time de desenvolvimento de inteligência artificial treinará o modelo com dados históricos ou recém coletados para o entendimento e reconhecimento dos padrões e comportamentos envolvidos no cenário. 

Faça experimentos

Na fase de experimentos, fazem-se diversos treinamentos sobre análise de dados, construção de modelos e testes da acuracidade do modelo. É a etapa em que a equipe de planejamento de inteligência artificial mostra a sua criatividade para solucionar problemas. 

Realize a prova de conceito

A prova conceito, como o nome sugere, testa se a ideia é boa para além do papel, na prática. Assim, usando um produto simplificado com o sistema de inteligência artificial, analisa-se se os pontos críticos e o projeto como um todo são viáveis e se funcionam de acordo com os padrões previamente estabelecidos sem demandar muito tempo e recursos.

Faça o teste piloto

O teste piloto é o momento em que se descobre como será feita a coleta de dados e como realmente o sistema funcionará. Com a etapa da prova de conceito sendo bem realizada, é provável que tudo esteja certo e poucos ajustes sejam necessários. 

Realize teste em larga escala

Depois de ajustar e melhorar as questões apontadas nas fases anteriores já se pode usar o sistema para ser testado em larga escala. Assim, no exemplo de um software de IA para detectar peças defeituosas, agora é o momento em que ele será testado na produção de um dia de trabalho comum.

Desenvolva a solução final

Ao confirmar que o sistema funciona plenamente, como deve ser, o time de planejamento de IA pode passar o trabalho para os desenvolvedores finalizarem o projeto, que trará a melhor versão do software usado nos testes. 

Monitore

O próximo passo é monitorar como a inteligência artificial está trabalhando e se está trazendo os resultados esperados. Analisar e monitorar relatórios e o trabalho do software é essencial para garantir que ele realmente agregará valor à empresa, ajudando a realizar o trabalho da forma certa e identificando pontos de melhoria constante. 

Realize a implantação do sistema

Por fim, depois de diversos testes, a equipe pode realizar a implantação do sistema. Mas, isso não significa que a inteligência artificial ficará estagnada, do jeito que os desenvolvedores a deixaram. Com os dados, o sistema continuará aprendendo constantemente, desde que alguém corrija eventuais inconsistências. 

Por isso, trabalhar com uma equipe de desenvolvedores de confiança é essencial, visto que o trabalho com a IA não acaba com a implantação do sistema, mas é melhorado continuamente com o machine learning. 

A sua empresa já conta com um sistema de inteligência artificial? Contate profissionais de planejamento de IA agora para experimentar as vantagens da tecnologia no seu negócio. Compartilhe com um amigo que pode gostar de saber mais sobre o processo. 

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gestão 4.0

Gestão 4.0: Inteligência Artificial Moldando o Caminho

A combinação de Visão Computacional e Inteligência Artificial está redefinindo a forma como as empresas gerenciam a qualidade em suas operações, maximizando a eficiência e otimizando fluxos de trabalho. Definitivamente, nós estamos na era da Gestão 4.0! Saiba mais sobre este conceito recente aqui neste conteúdo da Apollo Solutions.  Introdução à Gestão 4.0 O conceito de Gestão 4.0 surgiu a partir de um movimento denominado Quarta Revolução Industrial, que é caracterizado pela intensa evolução tecnológica. Com isso, foram verificados inúmeros avanços nos processos produtivos, a produtividade das equipes aumentou e até o comportamento dos consumidores também se modificou. A conectividade entre equipamentos, acesso a enormes bancos de dados e a automação de tarefas consideradas mais repetitivas, por exemplo, se tornaram uma realidade dentro das fábricas. Ou seja, a Gestão 4.0 é aquela que incorpora tecnologias diversas para transformar a indústria, como a Inteligência Artificial, a Visão Computacional, o Big Data, o Machine Learning, a Internet das Coisas, entre outras. Sendo assim, este tipo de gestão consegue atender às demandas atuais da administração dos negócios por meio da modernização dos processos, da coleta de dados em tempo real, da análise rápida de todas as informações e da obtenção de insights que tornam a tomada de decisões mais assertiva. Os pilares da Gestão 4.0 Podemos dizer que a Gestão 4.0 está fundamentada em cinco pilares principais: a automação de processos, a integração entre os setores, o foco no cliente, a virtualização das atividades e análise de dados e informações. Comecemos falando da automação, ela possibilitou que variadas atividades dentro das indústrias sejam feitas por meio de dispositivos tecnológicos e com muito mais precisão. Podemos citar o controle de estoque, o disparo programado de emails, a gestão de tarefas dos funcionários e muitos outros. A tecnologia também foi primordial para a integração dos setores, que ficaram mais eficientes. Além disso, a Gestão 4.0 tem foco no cliente. Por isso, vemos tantos sistemas de recomendações com base nos interesses dos usuários, o uso de chatbots e a oferta de muitos canais de atendimento diferentes, por exemplo.  Uma outra característica marcante da Gestão 4.0 é a automatização dos processos, o que conferiu muito mais praticidade para o dia a dia no ambiente corporativo com várias atividades manuais que se transformaram em digitais e máquinas mais autônomas.  A coleta de dados, análise e processamento das informações também é outro aspecto que vale a pena ressaltar. Afinal, com a profusão de dispositivos tecnológicos foi possível coletar grandes conjuntos de dados de máquinas e consumidores. Após o rápido cruzamento de todas estas informações, é possível extrair insights e outros pontos que servirão para embasar a tomada de decisões e elaboração de estratégias.  Impacto na qualidade e eficiência operacional A Gestão 4.0 impacta diretamente na qualidade dos produtos. Isso porque são seguidos parâmetros rígidos e a Visão Computacional é uma aliada poderosa na hora de detectar falhas e qualquer tipo de defeito. Pois, esta tecnologia permite que os equipamentos “vejam” e “entendam” as imagens. Dispositivos com IA também podem emitir alertas de qualidade na fabricação, reunir dados para ajudar na manutenção preventiva e na gestão das equipes. Os processos também são otimizados! Softwares avançados podem auxiliar empresas a simplificar fluxos de trabalho, fazer um melhor controle do tempo dos colaboradores e dar melhor visibilidade aos processos e produtos a partir da visão da fábrica como um todo, por exemplo. A conectividade é um dos principais elementos da Gestão 4.0. Pois, todas as unidades operacionais podem ficar conectadas. Toda a cadeia produtiva fica integrada e muito mais fácil de ser gerida! Quer adotar a Gestão 4.0 na sua empresa? A Apollo Solutions te ajuda com softwares personalizados e feitos sob medida para tornar o seu negócio mais eficiente! Clique aqui e entre em contato conosco para conhecer os nossos serviços!