A inteligência artificial é a capacidade de máquinas ou sistemas “pensarem” e replicarem o comportamento humano. Enquanto que o machine learning é a forma, por meio de software, que permite que essa inteligência artificial seja aplicada e utilizada.

O machine learning é a base de sistemas e softwares de inteligência artificial. Já o big data se trata da maneira como as informações e dados são coletados, armazenados, catalogados e atualizados.

Supervised learning (aprendizagem supervisionada), semi-supervised learning (aprendizagem semi-supervisionada), unsupervised learning (aprendizagem não supervisionada) e reinforcement learning (aprendizagem por reforço).

O reconhecimento de padrões do machine learning pode ser utilizado de diversas maneiras, principalmente nas áreas de visão computacional, reconhecimento de fala, mineração de dados e estatísticas.

Utilizamos as metodologias Agile e Scrum para fazer entregas periódicas, normalmente, semanais ou diárias, com proximidade do cliente para melhor agilidade no desenvolvimento. O tempo total de um projeto varia conforme a proporção da demanda e as necessidades de cada empresa.

Todos os projetos são tratados com confidencialidade e exclusividade por meio de um contrato com nossos clientes. Nós não permanecemos com os seus dados após o projeto e podemos processar os dados na plataforma que você escolher, seguindo as normas de confidencialidade de dados da sua empresa. Desenvolvemos projetos personalizados e específicos para grandes empresas e levamos a confidencialidade de dados muito a sério.