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Manutenção Preditiva: Como revolucionar a Gestão de Ativos na Indústria 4.0

Frutos da Indústria 4.0, a automação e a integração de diversas tecnologias, como Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Robótica e Computação em Nuvem, provocaram uma revolução no que diz respeito à gestão de ativos. Dentro deste contexto, os avanços tecnológicos viabilizaram a manutenção preditiva e proporcionaram uma série de vantagens para os negócios. Entenda mais sobre este tipo de manutenção aqui neste conteúdo da Apollo Solutions.

Introdução à Manutenção Preditiva e suas vantagens na indústria moderna

A manutenção preditiva consiste em um processo de acompanhamento contínuo de um equipamento ou sistema por meio de uma coleta de dados permanente. Com o fácil acesso a essas informações, os gestores e tomadores de decisão conseguem “prever o futuro”, se antecipar aos problemas e saber a real capacidade de produção daquele equipamento. Qual será a vida útil de um determinado ativo?

Ou seja, a manutenção preditiva ajuda a antecipar as falhas, a evitar interrupções para vistorias e desmontagens desnecessárias que atrasam a produção. E tudo isso é feito somente com a análise de parâmetros de funcionamento das máquinas, tendências e informações precisas. Podem ser verificados pontos essenciais por meio da utilização de sensores, como temperatura, pressão e vazão de um equipamento, por exemplo. 


Manutenção preditiva x manutenção preventiva

Cabe ressaltar aqui que a manutenção preditiva e preventiva são diferentes. A manutenção preditiva é realizada em tempo real, prevê o desempenho dos ativos da empresa por meio da análise de dados e antecipa quebras e possibilidades de falhas futuras.

Já a manutenção preventiva é feita em intervalos predeterminados, de acordo com o tempo de vida útil dos equipamentos e suas peças, além do fato de que faz análises hipotéticas e consertos antes da quebra acontecer.

O papel do Video Analytics na análise de dados de vídeo para detecção de problemas em ativos

A manutenção preditiva pode ser feita por meio da aplicação de diferentes recursos e uma delas é o Video Analytics, que consiste em um tipo de tecnologia que analisa automaticamente e em tempo real o vídeo para detectar eventos que o sistema está programado para procurar.

Poderoso, o Video Analytics permite a avaliação de comportamentos e sentimentos do clientes, a detecção de objetos, o reconhecimento facial, a segmentação de imagens, etc. E quando falamos do videomonitoramento dentro da indústria e da manutenção preditiva, as possibilidades são grandes. A tecnologia pode ser usada em esteiras de produção para fazer a contagem e o controle de qualidade de produtos, além de ajudar a monitorar toda a cadeia de produção de determinado item para viabilizar a análise de tendências, por exemplo. 


Estudo de caso: como o Vídeo Analytics impulsionou melhorias na gestão de ativos

Um ótimo case que a Apollo Solutions tem para apresentar é relativo à automatização de controle de qualidade em pequenos símbolos utilizando visão computacional. Conheça agora mais sobre ele. Existem símbolos pequenos da indústria automobilística que geram multa caso não estejam dentro dos padrões mínimos de visibilidade. 

Durante a fabricação e pintura destes símbolos podem ocorrer variações em suas dimensões devido ao seu tamanho, o que gera diversos tipos de desperdícios e atrasos na produção. Estes erros eram difíceis de detectar, uma vez que o processo de qualidade da linha era feito de forma visual, provocando retornos e insatisfação de clientes.

Dentro deste contexto, a Apollo desenvolveu um software utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial que verifica as dimensões do símbolo e classifica como certo ou errado utilizando apenas uma câmera estéreo, comparando as diferenças com as imagens do banco de dados de peças certas e estimando as dimensões do objeto.

Assim, o cliente conseguiu reduzir o tempo de parada da linha de produção, diminuir o número de pessoas na verificação visual, ter maior controle do processo de qualidade e maior lucratividade. 


Como a combinação de análise de vídeo e algoritmos de IA permite a previsão de falhas em equipamentos

A manutenção preditiva é extremamente beneficiada a partir do momento em que se conjuga análise de vídeo com algoritmos de Inteligência Artificial. Na medida em que a IA possibilitou que as máquinas “aprendessem” e tomassem decisões, as grandes quantidades de dados advindas da análise de vídeo puderam ser processadas de forma ágil e precisa.

Imagine uma esteira de produção totalmente monitorada por meio de câmeras, sensores e sistemas inteligentes. Os algoritmos de IA serão responsáveis pela coleta de informações que chegarão em formato de imagem e, assim, irão mostrar o estado real dos equipamentos que estão sendo utilizados para fabricação de determinado produto, se essas máquinas estão em sua capacidade máxima ou se apresentam qualquer tipo de sinal que uma falha pode ocorrer.

Podemos citar ainda uma ferramenta que já começou a ser usada em indústrias brasileiras e é totalmente baseada em análise de vídeo. Estamos falando aqui da análise de câmeras em alta velocidade, que consegue detectar todos os deslocamentos de vibrações de um equipamento e fazer um diagnóstico completo do seu funcionamento e prever falhas que podem acontecer. 

Benefícios de adotar a Manutenção Preditiva usando Video Analytics

Investir na manutenção preditiva usando análise de vídeo proporciona uma série de vantagens para as indústrias. Um dos principais benefícios é a redução de custos com manutenção, já que o gestor sabe exatamente as condições reais dos seus equipamentos e não será surpreendido com gastos para adquirir peças de reposição, e mão de obra para lidar com falhas, por exemplo.

O aumento da produtividade é outro ponto positivo para quem aposta na manutenção preditiva, que é baseada no monitoramento dos equipamentos e da operação em tempo real. As máquinas podem trabalhar em sua capacidade máxima, conferindo maior eficiência para a operação como um todo.

O maior tempo de atividade dos ativos é mais uma excelente vantagem proporcionada pela manutenção preditiva. Como é possível detectar um possível problema antes que ele se transforme em um dano grave para uma máquina, por exemplo, dificilmente este equipamento ficará inoperante rapidamente. Ele será mais preservado e terá uma maior vida útil.

Descubra como a Apollo Solutions pode impulsionar sua gestão de ativos através de soluções personalizadas de Manutenção Preditiva com Video Analytics. Aproveite nossos serviços de desenvolvimento de algoritmos de IA e tenha uma gestão eficiente dos seus ativos, reduzindo custos e aumentando a produtividade. Saiba mais sobre nossas soluções!

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