A inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais usada por empresas, aumentando a produtividade de seus funcionários, otimizando tempo e potencializando os resultados. Dessa forma, muitos negócios procuram softwares de IA que sejam personalizados para as suas necessidades.
Para isso, deve-se contatar profissionais em desenvolvimento de sistemas e projetos de inteligência artificial para encontrar uma solução ideal. No entanto, em muitos casos, as empresas sabem quais resultados alcançar, mas não sabem como chegar a eles. É aí que entra o trabalho do time de projetos:
Se a sua empresa está precisando de uma solução com IA, mas não sabe por onde começar e como planejar um projeto de inteligência artificial, continue a leitura.
O que é o planejamento de projetos de inteligência artificial?
Ter um software de inteligência artificial personalizado não é um processo imediato, mas feito com muito planejamento. Assim, a etapa do planejamento de projetos é a fase em que se considera todo o lado do raciocínio do uso do software.
No planejamento de projetos, é preciso explicitar o motivo da ação e objetivo para o qual a inteligência artificial será usada. Em seguida, cada equipe tem uma forma de dar sequência às ações, mas de forma geral, cliente e time conversam para alinhar suas necessidades e propostas.
Por que é importante entender o que gera valor para o cliente para planejar o projeto?
Quando se trata de apostar em um software de IA, os desenvolvedores buscam conversar bastante com as empresas interessadas antes de quaisquer esboços do programa. Isso acontece porque um time profissional de planejamento de inteligência artificial quer saber o que é mais vantajoso e gera mais valor para o cliente em seu cenário específico.
Dessa forma, o software será projetado para trazer melhorias personalizadas e ajustadas à empresa, ajudando a otimizar tempo de trabalho, economizar recursos, além de poder ser o diferencial da empresa em relação aos seus concorrentes. Entender o que gera valor e o que guia o time da IA a criar a melhor solução para um determinado negócio.
Como fazer o planejamento de projetos de inteligência artificial?
Cada equipe especialista tem um jeito de planejar seus projetos de inteligência artificial. Na Apollo Solutions, visando gerar mais valor ao cliente e vantagens comerciais, o processo se dá pela definição do modelo de machine learning, experimentos e desenvolvimento. Em seguida, há o monitoramento e a implantação do sistema. Confira mais detalhes.
Defina o modelo de machine learning
O modelo de machine learning é um algoritmo treinado para reconhecer padrões. Assim, caso a empresa decida usar a IA para detectar peças defeituosas, por exemplo, o time de desenvolvimento de inteligência artificial treinará o modelo com dados históricos ou recém coletados para o entendimento e reconhecimento dos padrões e comportamentos envolvidos no cenário.
Faça experimentos
Na fase de experimentos, fazem-se diversos treinamentos sobre análise de dados, construção de modelos e testes da acuracidade do modelo. É a etapa em que a equipe de planejamento de inteligência artificial mostra a sua criatividade para solucionar problemas.
Realize a prova de conceito
A prova conceito, como o nome sugere, testa se a ideia é boa para além do papel, na prática. Assim, usando um produto simplificado com o sistema de inteligência artificial, analisa-se se os pontos críticos e o projeto como um todo são viáveis e se funcionam de acordo com os padrões previamente estabelecidos sem demandar muito tempo e recursos.
Faça o teste piloto
O teste piloto é o momento em que se descobre como será feita a coleta de dados e como realmente o sistema funcionará. Com a etapa da prova de conceito sendo bem realizada, é provável que tudo esteja certo e poucos ajustes sejam necessários.
Realize teste em larga escala
Depois de ajustar e melhorar as questões apontadas nas fases anteriores já se pode usar o sistema para ser testado em larga escala. Assim, no exemplo de um software de IA para detectar peças defeituosas, agora é o momento em que ele será testado na produção de um dia de trabalho comum.
Desenvolva a solução final
Ao confirmar que o sistema funciona plenamente, como deve ser, o time de planejamento de IA pode passar o trabalho para os desenvolvedores finalizarem o projeto, que trará a melhor versão do software usado nos testes.
Monitore
O próximo passo é monitorar como a inteligência artificial está trabalhando e se está trazendo os resultados esperados. Analisar e monitorar relatórios e o trabalho do software é essencial para garantir que ele realmente agregará valor à empresa, ajudando a realizar o trabalho da forma certa e identificando pontos de melhoria constante.
Realize a implantação do sistema
Por fim, depois de diversos testes, a equipe pode realizar a implantação do sistema. Mas, isso não significa que a inteligência artificial ficará estagnada, do jeito que os desenvolvedores a deixaram. Com os dados, o sistema continuará aprendendo constantemente, desde que alguém corrija eventuais inconsistências.
Por isso, trabalhar com uma equipe de desenvolvedores de confiança é essencial, visto que o trabalho com a IA não acaba com a implantação do sistema, mas é melhorado continuamente com o machine learning.
A sua empresa já conta com um sistema de inteligência artificial? Contate profissionais de planejamento de IA agora para experimentar as vantagens da tecnologia no seu negócio. Compartilhe com um amigo que pode gostar de saber mais sobre o processo.