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Visão computacional e qualidade: como a IA está aprimorando a inspeção visual?

Quando o assunto é avanço tecnológico, um dos maiores que podemos citar é a Visão Computacional. Ela está promovendo uma transformação no quesito qualidade dentro das empresas e aprimorando uma área específica: a inspeção visual. Conheça algumas das suas principais aplicações que viabilizam uma série de inovações para os negócios aqui neste conteúdo da Apollo Solutions.

O que é Visão Computacional?

Em primeiro lugar, vamos recapitular aqui o conceito de Visão Computacional. Ela é a área da tecnologia do ramo da Inteligência Artificial que, por meio de algoritmos inteligentes, transforma imagens em dados precisos que podem otimizar processos e orientar a tomada de decisões.


Esses algoritmos são capazes de reconhecer e analisar elementos em imagens e vídeos com finalidade de interpretar cenas e produzir uma melhor direção aos processos dos negócios. A combinação de técnicas de visão computacional e inteligência artificial produz informações precisas e em tempo real para vários tipos de empresa, como fábricas, segurança, marketing e agricultura.

Ou seja, a Visão Computacional dá a capacidade de “enxergar” a máquinas e computadores por meio de softwares e hardwares de reconhecimento, identificação, detecção, reconstrução e restauração de imagens.

A Visão Computacional permite que as máquinas entendam o mundo visual, façam interpretações e extraiam informações das imagens que são captadas por meio de sensores e câmeras, que funcionam como os olhos dos computadores. Vale ressaltar que para isso são empregadas outras duas tecnologias que também pertencem ao vasto universo da Inteligência Artificial: o Machine Learning e o Deep Learning. 

A partir da Visão Computacional, as máquinas conseguem reconhecer cores, pixels, linhas, contornos e objetos, por exemplo, indo de aspectos mais simples até análises mais complexas.

Funções da Visão Computacional


A Visão Computacional é uma tecnologia poderosa e que tem inúmeras funções, que podem variar de acordo com os objetivos com que ela é aplicada por uma empresa. Ela replica capacidades da visão humana por meio de algoritmos matemáticos. Dessa maneira, as imagens e vídeos recebidas por câmeras ou sensores passam por um processo de transformação em dados usando algoritmos de deep learning e depois são processados usando técnicas que transformam esses dados em informações para que uma máquina tome uma decisão, como multar um motorista conversando no celular enquanto dirige.

Basicamente, ela faz a aquisição das imagens por meio de câmeras e sensores. Estas imagens podem ser bi ou até tridimensionais. Ela consegue verificar a intensidade das luz e das cores, a profundidade, etc.

As máquinas e computadores com Visão Computacional também são capazes de reconhecer texturas, formatos e movimentos, além de bordas e cantos. Os dispositivos com a tecnologia também conseguem classificar o objeto “visto” por seus olhos por meio da detecção de padrões.

A Visão Computacional na inspeção visual


Como a Visão Computacional permite que sejam catalogadas imagens estáticas e em movimento, além de extrair as características delas a fim de identificar padrões e classificá-las, a inspeção visual ganha muito com a aplicação desta tecnologia.

Um dos principais exemplos que podemos citar é o reconhecimento facial. As máquinas são dotadas de sistemas de Visão Computacional e seus bancos de dados são munidos com uma imensa quantidade de rostos. Logo, os algoritmos das redes neurais baseados em deep learning, são capazes de realizar identificações precisas de forma autônoma.


Esta tecnologia também pode ser aplicada na simulação de eventos para testes de resistência de materiais a condições naturais diversas, como exposição a calor extremo, vento ou chuva.A Visão Computacional ainda é capaz de testar a aerodinâmica e pontos de contato com outras estruturas.

No contexto da gestão de qualidade, a Visão Computacional auxilia no aprimoramento dos processos automatizados de controle visual, garantindo a detecção de rachaduras, defeitos e falhas em produtos. Com o uso de scanners de última geração, é possível realizar buscas precisas e eficientes por imperfeições, contribuindo diretamente para a produtividade e a reputação do negócio.


Em suma, a aplicação da Visão Computacional na gestão de qualidade oferece avanços significativos no monitoramento e na inspeção visual de produtos, promovendo resultados mais precisos, redução de erros e melhoria contínua dos processos de produção.

Que tal começar uma revolução no seu negócio hoje com a adoção da Visão Computacional? A Apollo Solutions oferece serviços de desenvolvimento de software com esta tecnologia! Veja e interprete dados visuais por meio de inteligência e visão computacional. Implante sistemas personalizados em câmeras, servidores ou na nuvem. Tudo com segurança e proteção para o seu negócio. Clique aqui e entre já em contato conosco! 

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