Apollo Solutions

Versões do Logo (500 x 300 px) (1)
Linkedin Whatsapp

Deep Learning: o que é e quais suas aplicações?

A Deep Learning é um dos assuntos mais comentados hoje quando o assunto é tecnologia. Isso porque as suas aplicações são o motor de soluções inovadoras que as empresas buscam constantemente para atrair o seu público alvo. Saiba o que é Deep Learning e descubra como ela já está presente no seu dia a dia aqui nesse conteúdo da Apollo Solutions.

Em primeiro lugar, vamos responder uma pergunta básica: o que é Deep Learning? Traduzido para português como Aprendizado Profundo, o Deep Learning se constitui em um dos ramos do Machine Learning. Essa subcategoria do aprendizado de máquina treina computadores para realizar tarefas humanas, tudo isso de maneira natural a partir de redes neurais artificiais.

O Deep Learning consiste em uma rede neural que pretende funcionar como um cérebro humano para simulá-lo a partir do uso de algoritmos. O treinamento com grandes quantidades de dados é o que configura os neurônios na rede neural. O objetivo do Deep Learning é aprender e otimizar conceitos e previsões a partir de uma grande quantidade de informações e exemplos, sempre processando novos dados de fontes distintas. O Deep Learning abre um enorme leque de possibilidades para tornar os negócios mais eficientes e para a produção de inovações. Hoje, ele está presente em aplicativos e inúmeros serviços.

Aplicações da Deep Learning


Quem pensa que o Deep Learning está restrito somente ao setor de TI está equivocado. A sua presença é mais comum do que se imagina no cotidiano de todos. Confira alguns exemplos abaixo:

Assistente de voz: Alexa e Siri são assistentes desenvolvidas a partir da aplicação da Deep Learning. Por isso, ela são capazes de captar preferências, detectar vozes e entender solicitações;

Redes sociais: aqui a Deep Learning é empregada para aprimorar a experiência dos usuários, ela possibilita a recomendação de páginas e produtos de acordo com o perfil de cada um;

Carros autônomos: esses veículos funcionam se que seja necessário ter um motorista no volante. A partir da aplicação da Deep Learning, os carros autônomos recebem sinais de sensores e de sistemas de controle para estudar o ambiente;

Saúde: ao permitir a análise de tendências e comportamentos, os médicos podem prever doenças com a utilização da Deep Learning;Finanças: o aprendizado profundo também pode ser usado na previsão de valores de ações e desenvolvimento de estratégias comerciais;

Segurança cibernética: com a Deep Learning é possível detectar ameaças avançadas, fraudes e reconhecer novas atividades suspeitas rapidamente;

Reconhecimento facial: ele tem sido usado tanto em redes sociais, para marcar usuários em fotos, como em sistemas de segurança;

Identificação de fake news: a deep learning é uma grande aliada no combate às fake news. Com ela é possível criar classificadores que vão auxiliar a detectar notícias falsas, remover esses conteúdos e até notificar o usuário sobre elas.

O desenvolvimento de sistemas e algoritmos com inteligência artificial é uma especialidade da Apollo Solutions. Nós programamos e desenvolvemos sistemas de machine learning, deep learning e Visão computacional por meio de serviços de desenvolvimento de software personalizados, outsourcing, DevOps e muito mais. Entre em contato conosco que a nossa equipe oferece a solução ideal para tornar o seu negócio muito mais eficiente. Entre em contato e receba uma avaliação gratuita do seu de negócio sobre como a IA pode aumentar a sua lucratividade.

Compartilhar esse conteúdo:

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on telegram
Share on email

Relacionadas

Visão Computacional em Ação: Aumentando a Eficiência na Produção de Eletrodomésticos

A produção de eletrodomésticos é um processo complexo que requer precisão e eficiência. Nos últimos anos, a aplicação de Visão Computacional tem se mostrado uma ferramenta revolucionária na otimização desse processo. Neste artigo, vamos explorar como a Apollo Solutions Dev está utilizando essa tecnologia para transformar a linha de produção em empresas de eletrodomésticos. Desafios na Linha de ProduçãoNa linha de produção de eletrodomésticos, a contagem e classificação de itens são tarefas críticas. Qualquer erro pode resultar em atrasos, desperdício de material e insatisfação do cliente. Tradicionalmente, essas tarefas eram realizadas manualmente, o que é demorado e suscetível a erros humanos. Implementação da soluçãoA Apollo Solutions Dev desenvolveu uma solução com inteligência artificial especificamente para a linha de produção de eletrodomésticos. Nossa tecnologia utiliza câmeras de alta resolução e algoritmos avançados de IA para detectar, contar e classificar itens com precisão e rapidez. Benefícios da ContagemA implementação da Visão Computacional na linha de produção trouxe inúmeros benefícios: Resultados ObtidosDesde a implementação da solução de Visão Computacional, as empresas de eletrodomésticos observaram melhorias notáveis em suas linhas de produção: Aumento da Eficiência: O tempo de processamento foi reduzido em 50%, permitindo uma produção mais rápida e eficiente.Redução de Erros: A precisão na contagem e classificação diminuiu significativamente os erros, resultando em menos retrabalho e desperdício de material.Melhoria na Qualidade: A qualidade dos produtos finais foi aprimorada, garantindo maior satisfação do cliente e menos devoluções.Desafios SuperadosA implementação de Visão Computacional não é isenta de desafios. Um dos principais obstáculos foi garantir que as câmeras funcionassem de maneira eficaz em um ambiente de produção com alta quantidade de poeira. Para superar isso, a Apollo Solutions Dev desenvolveu um sistema de limpeza automática das lentes, garantindo imagens claras e precisas em todas as condições. Futuro da Visão Computacional na IndústriaA aplicação de Visão Computacional nas linhas de produção de eletrodomésticos é apenas o começo. Essa tecnologia tem o potencial de revolucionar diversas indústrias, desde a manufatura até a logística e além. Na Apollo Solutions Dev, continuamos a inovar e desenvolver soluções que ajudam nossos clientes a alcançar novos níveis de eficiência e qualidade. Inscreva-se para mais atualizações Gostou deste artigo? Quer saber como a Visão Computacional pode beneficiar sua linha de produção? Entre em contato conosco! Nossa equipe de especialistas está pronta para ajudar você a transformar seus processos com as melhores soluções tecnológicas. Apollo Solutions Dev – Liderando a Revolução Tecnológica com Inovação e Excelência

O que é Inovação Aberta e como investir nela

As empresas que desejam apostar na inovação não devem ficar restritas somente ao uso da tecnologia em suas estratégias. Afinal, a maneira como os negócios são geridos contribui diretamente para o sucesso de qualquer organização. Dentro deste contexto, um tipo de abordagem de gestão vem se destacando no mercado: a Inovação Aberta. Saiba mais sobre ela aqui neste conteúdo da Apollo Solutions. O conceito de Inovação Aberta Inovação Aberta ou Open Innovation é uma das maiores tendências no cenário corporativo hoje e consiste em um modelo de gestão empresarial que promove um desenvolvimento disruptivo da empresa, que é alcançado por meio de parcerias externas com pessoas e outras organizações. Ou seja, a Inovação Aberta nada mais é do que um tipo de abordagem em que uma empresa e outros parceiros diversos colaboram para criação de projetos ousados, revolucionários e transformadores!  O conceito de Inovação Aberta nasceu em 2003, com o lançamento da obra “Inovação Aberta: Como criar e lucrar com a tecnologia”, de autoria de Henry Chesbrough.  Atualmente, ela já se mostra como uma forte tendência. O número de contratos de Open Innovation cresceu 96% no último ano, saltando de 1.968 em 2020 para 3.334 em 2021, segundo levantamento da 100 Open Startups. Como funciona a Inovação Aberta O funcionamento da Inovação Aberta não é regido por uma fórmula específica e há mais de um tipo. Esta abordagem pode ser aplicada por meio de parcerias com outras empresas e startups, de financiamento de pesquisas em instituições de ensino e da realização de um hackathon, por exemplo, com a finalidade de agregar conhecimentos que contribuam para o desenvolvimento de algum projeto ou solução criativa.  Existem três principais tipos de Inovação Aberta: Inbound, Outbound e Coupled. A primeira acontece quando uma empresa vai atrás de algum conhecimento ou tecnologia específica em uma fonte externa para aprimorar os seus próprios processos internos e gerar valor para si mesma. Assim, a organização ganha competitividade e consegue prestar um atendimento melhor para os seus clientes. Já a Inovação Aberta do tipo Outbound se dá quando a empresa cria uma solução inovadora e a transfere para outra organização por meio de uma parceria, algo que produz ganhos financeiros com a concessão de patentes e licenças, por exemplo.  Por último, tem a Inovação Aberta do tipo Coupled, que mescla um pouco das duas anteriores. Aqui, ambas se beneficiam. Se por um lado há uma empresa que está em busca de novidades por meio de parcerias, ela também estimula que a outra entregue soluções inovadoras. Benefícios proporcionados pela Inovação Aberta A Inovação Aberta traz uma série de benefícios para os negócios. A primeira delas é o fato de viabilizar a criação de soluções inovadoras, como patentes, produtos e tecnologias diferentes. Acrescentam-se ainda: redução no tempo e custo de projetos de inovação, acesso a mercados mais amplos, abertura para novas oportunidades comerciais, uma implementação de inovações mais veloz, maior capacidade de aprendizagem para as equipes como um todo, aceleração do processo de pesquisa, estímulo ao networking, aumento de retorno do investimento em P&D, entre muitas outras vantagens.  Incentivos fiscais e financeiros para Inovação Aberta Como a Inovação Aberta é um modelo de gestão que permite que as empresas concebam soluções e projetos criativos, os governos também viram nisso uma excelente oportunidade. Atualmente, são dados muitos incentivos fiscais ligados à Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para desenvolver este setor. Conhecida como a Lei do Bem, a Lei 11.196/05 aparece como um benefício valioso para as empresas.A legislação citada estabelece a concessão de incentivos fiscais para pessoas jurídicas que atuam no sentido de fomentar a pesquisa e o desenvolvimento na área de inovação.  Segundo a norma, empresas podem deduzir até 34% do Imposto de Renda devido, das despesas realizadas em projetos inovadores. Ela ainda destaca que poderão ser deduzidas as despesas de contratos firmados com microempresas e empresas de pequeno porte em projetos de P&D, algo que gera economia para o contratante de serviços de uma startup. Quer ler mais conteúdos como este e estar por dentro das últimas novidades do mundo da tecnologia? O blog da Apollo Solutions te mostra tudo o que há de mais atual para impulsionar os seus negócios! 

Padrões de qualidade de excelência: o papel crucial da Visão Computacional na indústria têxtil

A partir do uso de equipamentos com Visão Computacional, a indústria têxtil conseguiu chegar a altos padrões de qualidade. Afinal, esta tecnologia permite que máquinas “enxerguem” milimetricamente cada fio de um tecido sem a intervenção de um humano. Já imaginou o tamanho desta revolução? Leia este conteúdo até o final e dê um mergulho neste universo com a Apollo Solutions! Recapitulando: o que é a Visão Computacional?  Em resumo, a Visão Computacional é uma área da tecnologia do ramo da Inteligência Artificial, que tem sido muito utilizado nas indústrias. Ela faz com que máquinas e computadores “enxerguem” por meio de softwares e hardwares de reconhecimento, identificação, detecção, reconstrução e restauração de imagens. Ou seja, ela viabiliza o entendimento das máquinas a respeito do mundo visual, permitindo que elas façam interpretações e extraiam informações das imagens, vídeos e dados visuais captados por meio de sensores, câmeras, scanners 3D, drones e outros dispositivos, funcionando como os olhos dos computadores. A partir da Visão Computacional, as máquinas conseguem reconhecer cores, pixels, linhas, contornos, objetos e movimentos, por exemplo, indo de aspectos mais simples até análises mais complexas. Como a Visão Computacional eleva os padrões de qualidade Muitas peças de roupa são feitas com tecidos mais frágeis e, portanto, ficam mais suscetíveis a erros durante a produção. Às vezes, um fio puxado ou fora do lugar acarreta um retrabalho dentro da fábrica, além do desperdício. E é aí que entra o controle de qualidade para fazer todo este monitoramento. Mas com a tecnologia, tudo ficou muito mais eficiente, rápido e preciso. Considerando a grande produção nas fábricas, é praticamente impossível que equipes de colaboradores verifiquem todas as peças de tecido produzidas. Há um tempo, este controle era feito por amostragem, em que algumas peças eram escolhidas e analisadas. Atualmente, com a Visão Computacional, isso ficou no passado e padrões de qualidade mais altos foram alcançados pela indústria têxtil. A partir da aplicação da Visão Computacional e instalação de câmeras e sensores nas máquinas, é possível analisar cada centímetros dos tecidos quando eles ainda estão na esteira, fazendo com que a qualidade deles se eleve. E quando alguma mínima falha é identificada, os gestores descobrem em tempo real e já atuam para conceber a solução ideal. Além de produzir peças com alto nível de qualidade para atender um público consumidor cada vez mais exigente, a Visão Computacional também ajuda a indústria têxtil a conceber produtos que estarão totalmente de acordo com as exigências do mercado. Solução da Apollo eleva padrões de qualidade dos tecidos Você sabia que a equipe da Apollo desenvolveu uma solução totalmente focada para a inspeção de qualidade na indústria têxtil: Ela se chama Apollo Quality! Funciona assim: a partir da coleta e processamento de dados provenientes de sensores e câmeras instaladas em posições estratégicas da transformação, a nossa solução de Visão Computacional inspeciona, analisa e verifica produtos em tempo real. Todas as informações são enviadas para os gestores de maneira instantânea e eles podem agir rapidamente em caso de qualquer tipo de falha! E não se preocupe porque o Apollo Quality é super fácil de usar, é customizável e tem a capacidade de realizar verificações detalhadas! Além disso, ele permite a detecção de erros e falhas em produtos de maneira precisa e rápida, reduzindo a dependência de inspeções manuais sujeitas a erros. E ele rastreia as causas das falhas, possibilitando que a fábrica aja na raiz do problema. Confira alguns exemplos de aplicações e tipos de falhas que podem ser detectadas pelo Apollo Quality: dimensões fora do padrão, manchas, rasgos, padrões desalinhados, defeitos visuais, problemas de cor, embalagens defeituosas, problemas de lote, rastreamento de causas de falhas e personalização. Com o Apollo Quality, a indústria têxtil consegue alcançar padrões de qualidade, reduzir custos operacionais e aumentar a satisfação do cliente! Isso porque a nossa solução vai aumentar a qualidade do seu produto e te ajudar a obter melhores resultados com redução de investimentos na área de TI, mas claro, sem perder a excelência.  Quer saber mais sobre as nossas soluções exclusivas? Então, clique aqui para entrar em contato conosco e descobrir todas as oportunidades que esta solução vai proporcionar para o seu negócio!