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Como a Visão computacional ajuda a indústria com reconstrução 3D de imagens

A visão computacional é um dos principais avanços tecnológicos atualmente e já vem sendo aplicada para atividades de diferentes setores. Dentro desse contexto, também destaca-se o seu uso para reconstrução 3D de imagens. Ficou curioso e quer saber mais sobre esse recurso poderoso? Então leia esse conteúdo especial sobre visão computacional que a Apollo Solutions preparou para você!

O que é visão computacional?


A visão computacional consiste em uma área da Inteligência Artificial (IA) que busca, por meio de uma modelagem da visão humana, analisar,  entender e extrair informações de imagens e/ou vídeos a fim de que decisões possam ser tomadas ou, ainda, para gerar dados relevantes para aplicações futuras. As máquinas são treinadas para executar essas funções em muito menos tempo com câmeras, dados e algoritmos.

Quando falamos de visão computacional, estamos nos referindo a algoritmos baseados no reconhecimento de padrões. Isso significa que os computadores são treinados com muitos dados visuais, eles processam as imagens, rotulam os objetos nelas e encontram padrões nesses objetos. 


Aplicações da visão computacional


Como a visão computacional funciona baseada na combinação de algoritmos e técnicas de processamento de imagens por meio de um software em um computador, ela possui uma série de aplicações que podem impulsionar negócios de diversos segmentos. Confira algumas delas:

– Inspeção de linha de produção: a visão computacional é extremamente eficaz para fazer a verificação de erros em rótulos, embalagens e contagem de unidades. Durante a fabricação e pintura de carros em série, por exemplo, podem ocorrer variações nas dimensões de símbolos que são exigidos em lei. E esses equívocos eram bem mais difíceis de detectar somente a olho nu. Mas com um software específico, a Apollo Solutions usou  técnicas de visão computacional e inteligência artificial para verificar as dimensões do símbolo e classificar como certo ou errado utilizando apenas uma câmera estéreo, comparando as diferenças com as imagens do banco de dados de peças certas e estimando as dimensões do objeto;


– Reconhecimento facial: essa aqui é uma das aplicações que mais está presente no dia a dia. Podemos vê-la nos smartphones que conseguem ser desbloqueados com o reconhecimento dos nossos rostos;

– Segurança em rodovias: a visão computacional está sendo utilizada para detectar infrações por excesso de velocidade e direção errada, fazer análise do fluxo de tráfego, etc. Com base em técnicas de visão computacional, a Apollo Solutions criou um software de identificação, enquadramento e rastreamento das placas de carro. O sistema era embarcado nas câmeras da empresa de segurança espalhadas pelo estado onde a empresa era localizada, nos EUA, para melhorar a eficiência do processamento das imagens e aumentar a velocidade de comunicação entre a identificação do crime e a resposta da polícia;

– Medicina: a visão computacional vem sendo usada para o diagnóstico de doenças por meio da análise de imagens médicas, tais como radiografias, tomografias e ecografias. Ela ainda é aplicada para o monitoramento de pacientes com doenças crônicas para detectar precocemente sinais de piora e tomar medidas preventivas. Além disso, a visão computacional pode auxiliar em procedimentos cirúrgicos guiando o médico através de imagens em tempo real;

– Entre outros. 


A aplicação da visão computacional na reconstrução 3D de imagens

O potencial da visão computacional na reconstrução 3D de imagens é enorme. Os sistemas baseados na tecnologia de visão computacional conseguem funcionar como uma espécie de sensor que captam movimento e informações de alto nível sobre determinado objeto ou ambiente.

A partir desse tipo de sistema, é possível determinar o volume e a localização de objetos para, em seguida, fazer uma reconstrução volumétrica 3D. E essa tecnologia pode ser usada na construção de animações realísticas, análise espacial, reconstrução de ambientes e visualização científica. 

Ainda pode-se destacar aqui neste cenário a nuvem de pontos, que funciona como um grande “amontoado” de pontos georreferenciados, capazes de recriar áreas e estruturas. Todos esses pontos podem ser obtidos por meio do processamento de imagens, por exemplo.

A nuvem de pontos vem sendo muito usada na construção civil e topografia por causa da precisão e qualidade que proporciona. A partir dessa nuvem é que você tem acesso a informações como profundidade, geometria, localização e elevação. 

Outras aplicações da visão computacional na reconstrução 3D de imagens são: o auxílio ao estudo prático de cirurgias em faculdades de medicina, a reconstrução de raios-x e tomografias para contribuir em diagnósticos, a remodelagem de construções em engenharia civil e arquitetura, além da detecção de falhas em produtos na linha de produção relacionadas a volume e dimensões.

A Apollo Solutions atua com o desenvolvimento de tecnologias com visão computacional! Acelere e aumente a precisão de processos por meio de visualização automática de imagens e vídeos utilizando visão computacional e inteligência artificial. Implante sistemas personalizados em câmeras, servidores ou na nuvem e impulsione os seus negócios. Clique aqui e entre em contato conosco! 

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Padrões de qualidade de excelência: o papel crucial da Visão Computacional na indústria têxtil

A partir do uso de equipamentos com Visão Computacional, a indústria têxtil conseguiu chegar a altos padrões de qualidade. Afinal, esta tecnologia permite que máquinas “enxerguem” milimetricamente cada fio de um tecido sem a intervenção de um humano. Já imaginou o tamanho desta revolução? Leia este conteúdo até o final e dê um mergulho neste universo com a Apollo Solutions! Recapitulando: o que é a Visão Computacional?  Em resumo, a Visão Computacional é uma área da tecnologia do ramo da Inteligência Artificial, que tem sido muito utilizado nas indústrias. Ela faz com que máquinas e computadores “enxerguem” por meio de softwares e hardwares de reconhecimento, identificação, detecção, reconstrução e restauração de imagens. Ou seja, ela viabiliza o entendimento das máquinas a respeito do mundo visual, permitindo que elas façam interpretações e extraiam informações das imagens, vídeos e dados visuais captados por meio de sensores, câmeras, scanners 3D, drones e outros dispositivos, funcionando como os olhos dos computadores. A partir da Visão Computacional, as máquinas conseguem reconhecer cores, pixels, linhas, contornos, objetos e movimentos, por exemplo, indo de aspectos mais simples até análises mais complexas. Como a Visão Computacional eleva os padrões de qualidade Muitas peças de roupa são feitas com tecidos mais frágeis e, portanto, ficam mais suscetíveis a erros durante a produção. Às vezes, um fio puxado ou fora do lugar acarreta um retrabalho dentro da fábrica, além do desperdício. E é aí que entra o controle de qualidade para fazer todo este monitoramento. Mas com a tecnologia, tudo ficou muito mais eficiente, rápido e preciso. Considerando a grande produção nas fábricas, é praticamente impossível que equipes de colaboradores verifiquem todas as peças de tecido produzidas. Há um tempo, este controle era feito por amostragem, em que algumas peças eram escolhidas e analisadas. Atualmente, com a Visão Computacional, isso ficou no passado e padrões de qualidade mais altos foram alcançados pela indústria têxtil. A partir da aplicação da Visão Computacional e instalação de câmeras e sensores nas máquinas, é possível analisar cada centímetros dos tecidos quando eles ainda estão na esteira, fazendo com que a qualidade deles se eleve. E quando alguma mínima falha é identificada, os gestores descobrem em tempo real e já atuam para conceber a solução ideal. Além de produzir peças com alto nível de qualidade para atender um público consumidor cada vez mais exigente, a Visão Computacional também ajuda a indústria têxtil a conceber produtos que estarão totalmente de acordo com as exigências do mercado. Solução da Apollo eleva padrões de qualidade dos tecidos Você sabia que a equipe da Apollo desenvolveu uma solução totalmente focada para a inspeção de qualidade na indústria têxtil: Ela se chama Apollo Quality! Funciona assim: a partir da coleta e processamento de dados provenientes de sensores e câmeras instaladas em posições estratégicas da transformação, a nossa solução de Visão Computacional inspeciona, analisa e verifica produtos em tempo real. Todas as informações são enviadas para os gestores de maneira instantânea e eles podem agir rapidamente em caso de qualquer tipo de falha! E não se preocupe porque o Apollo Quality é super fácil de usar, é customizável e tem a capacidade de realizar verificações detalhadas! Além disso, ele permite a detecção de erros e falhas em produtos de maneira precisa e rápida, reduzindo a dependência de inspeções manuais sujeitas a erros. E ele rastreia as causas das falhas, possibilitando que a fábrica aja na raiz do problema. Confira alguns exemplos de aplicações e tipos de falhas que podem ser detectadas pelo Apollo Quality: dimensões fora do padrão, manchas, rasgos, padrões desalinhados, defeitos visuais, problemas de cor, embalagens defeituosas, problemas de lote, rastreamento de causas de falhas e personalização. Com o Apollo Quality, a indústria têxtil consegue alcançar padrões de qualidade, reduzir custos operacionais e aumentar a satisfação do cliente! Isso porque a nossa solução vai aumentar a qualidade do seu produto e te ajudar a obter melhores resultados com redução de investimentos na área de TI, mas claro, sem perder a excelência.  Quer saber mais sobre as nossas soluções exclusivas? Então, clique aqui para entrar em contato conosco e descobrir todas as oportunidades que esta solução vai proporcionar para o seu negócio!