Câmeras e sensores em pontos-chave
Câmeras instaladas nos pontos de entrada e saída do estoque intermediário. O sistema identifica automaticamente o tipo e a quantidade de itens em movimento — sem intervenção manual.
Case de sucesso · Linha Branca
Contagem automatizada de estoque intermediário, precisão acima de 90% em campo real.
A Whirlpool enfrentava divergências de estoque entre processos produtivos que geravam rupturas e paradas de linha. A Apollo Solutions desenvolveu um sistema de contagem e rastreabilidade em tempo quase real, validado em 6 meses de operação em Rio Claro.
Precisão de estoque
vs. 65–70% com contagem manual
Detecção de saque e rally
sem marcação manual frame a frame
Replays no output
heurísticas de broadcast removem automaticamente
Entrada suportada
arquivo local ou link de streaming
Confira o case completo
O problema
Estoque gerido manualmente
Líder mundial em eletrodomésticos, a Whirlpool opera linhas de produção de alta demanda em Rio Claro. O estoque intermediário, os itens que transitam entre etapas produtivas, era gerido manualmente, com contagens periódicas sujeitas a erro humano e sem visibilidade em tempo real do saldo disponível.
Programa Conecta Startup Brasil
O projeto foi selecionado pelo desafio Conecta Startup — programa que conecta grandes empresas a startups de tecnologia para desenvolver soluções em ambiente real. A Apollo Solutions foi escolhida para desenvolver e validar a solução em campo na unidade de Rio Claro.
Baixa precisão de inventário
Contagens manuais periódicas deixavam janelas de horas ou dias sem visibilidade do saldo real. Divergências entre o sistema e o estoque físico atingiam 30–35%, gerando decisões de produção baseadas em dados incorretos.
Paradas não planejadas de linha
Rupturas de material — identificadas apenas quando a linha parava para buscar o item — geravam paradas não planejadas que comprometiam o planejamento de produção do turno e do dia seguinte.
Contagens demoradas e sem rastreabilidade
O processo de inventário manual exigia equipe dedicada, tempo de contagem e posterior lançamento no sistema. Sem foto, sem histórico e sem identificação de quem movimentou o item ou quando.
PCM sem visibilidade em tempo real
O time de Planejamento e Controle de Materiais (PCM) tomava decisões de abastecimento com dados defasados. A ausência de alerta de baixa estoque gerava tanto rupturas quanto excesso em outros pontos da linha.
A SOLUÇÃO
Contagem automática em tempo quase real
A Apollo Solutions desenvolveu um pipeline completo de detecção e reconhecimento de placas veiculares, processado localmente em hardware embarcado instalado diretamente nos pontos de monitoramento. Do frame capturado pela câmera ao alerta no painel do operador, tudo ocorre em milissegundos, sem depender de conexão com servidor central para o processamento principal.
Visão computacional para reconhecimento de itens
Modelo de IA treinado nos SKUs específicos da linha de Rio Claro. Reconhece itens, valida movimentos e evita contagens duplicadas por regras de negócio customizadas para o processo da Whirlpool.
Alertas de baixa e alta em tempo quase real
Sinalização automática quando o saldo de um item atinge os limiares configurados — antes da ruptura. O PCM recebe o alerta com tempo suficiente para acionar o reabastecimento.
Painéis para operações e PCM
Dashboard por turno e lote para o time de operações. Visão consolidada de saldos, auditoria de movimentações e histórico por turno para o PCM — com integração leve a planilhas e ERP.
Tecnologia
Como funciona por dentro.
Arquitetura desenvolvida para o ambiente industrial de linha branca — sem depender de infraestrutura de TI complexa e sem exigir integração pesada com o ERP na fase inicial.
Visão computacional para reconhecimento
Modelo treinado nos SKUs reais da linha. Reconhece itens e movimentos — entrada, saída e reposição — com validação por câmera em cada ponto monitorado.
Regras de negócio contra duplicidade
Lógica de validação que evita contagens duplicadas por reprocessamento de frame ou por itens que passam várias vezes pelo mesmo ponto. Configurável para cada etapa da linha.
Integração leve com planilhas e ERP
Exportação em formato compatível com o ERP existente e com planilhas do time de PCM — sem exigir desenvolvimento de integração pesada na fase piloto.
Resultados do piloto
O que foi medido em 6 meses de operação real.
Todos os números abaixo referem-se a medições realizadas durante o piloto em ambiente real. Os resultados foram verificados pela equipe da Whirlpool ao longo da operação.
Precisão de estoque
Subiu de 65–70% com contagem manual para acima de 90% com o sistema automatizado. Divergências entre sistema e físico reduzidas em mais de dois terços.
Paradas de linha não planejadas
Redução de paradas originadas por ruptura de material no estoque intermediário — com alertas preventivos antes do esgotamento do saldo.
Mais agilidade operacional
Redução do tempo gasto pela equipe em contagem e recontagem manual. O time passou a auditar ao invés de contar — validando o que o sistema já registrou.
Rupturas de material
Menor incidência de faltas de produto com rastreamento contínuo. O PCM passou a receber alertas com antecedência suficiente para acionar o reabastecimento.
Tecnologia aplicada
Desenvolvido para rodar na via, não no servidor
A principal decisão técnica do projeto foi o processamento embarcado: toda a detecção e leitura de placa ocorre no hardware instalado na via, sem depender de latência de rede para o processamento crítico. Isso garante resposta em tempo real independente da qualidade da conexão.
Visão computacional para detecção veicular
Modelos de detecção localizando veículos e a região da placa no frame de vídeo em stream H.264, com robustez para variações de iluminação, ângulo, chuva e velocidade do veículo.
Processamento embarcado em C++ nativo
Pipeline implementado em C++ otimizado para hardware de borda, CPU, VPU ou GPU embarcada. Baixa latência garantida mesmo sem conexão com servidor central para o processamento principal.
Reconhecimento óptico de caracteres (OCR)
Motor de extração de texto da placa com alta confiabilidade, treinado continuamente com novas amostras do cliente para melhorar a precisão nas condições reais de cada via monitorada.
Backend seguro para auditoria e relatórios
Comunicação segura entre o hardware embarcado e o backend centralizado para registro de eventos, histórico de passagens, geração de relatórios, gestão de alertas e integração com bases externas do cliente.
Entregue
- Sistema de contagem automatizada em campo
- Câmeras e sensores nos pontos-chave
- Painel operacional por turno e lote
- Alertas de baixa e alta de estoque
- Integração com planilhas e ERP leve
- Validação em 6 meses de campo real
Resultado
- Item Nº 1 da lista
- Item Nº 2 da lista
- Item Nº 3 da lista
Continuidade
- Item Nº 1 da lista
- Item Nº 2 da lista
- Item Nº 3 da lista
Impacto operacional
O que mudou para as equipes em campo
Quatro transformações diretas na operação das autoridades de trânsito e segurança pública que utilizaram o sistema.
Resposta mais rápida em situações críticas
Alertas em tempo real para veículos roubados, suspeitos ou com documentação irregular. O operador é avisado automaticamente, sem precisar consultar manualmente cada placa que passa.
Padronização e evidência com rastreabilidade
Cada leitura gera registro completo: imagem do veículo, placa extraída, horário, câmera, localização e nível de confiabilidade. Evidência auditável para uso em ocorrências e relatórios.
Automação de checagens antes manuais
Equipe liberada das consultas rotineiras para focar em ações de maior valor, abordagem, investigação, resposta a ocorrências. O sistema faz o trabalho de triagem contínua.
Integração com fluxos operacionais existentes
O sistema se integra às bases e fluxos existentes da polícia e órgãos de trânsito, listas de interesse, consulta de proprietário, registro de ocorrências, sem exigir substituição de processos já estabelecidos.
Sua linha tem um processo que pode ser automatizado?
A Apollo Solutions desenvolve soluções de visão computacional para desafios industriais específicos. Começamos entendendo o processo.