Apollo Solutions

Case de sucesso · IA Generativa

Como o Glass usa IA para gerar vitrais artísticos únicos em segundos

Design generativo de vitrais e peças artísticas para arquitetura e decoração. Um pipeline de IA que combina criatividade humana com a capacidade computacional de gerar milhares de padrões exclusivos, sem depender de especialistas para cada criação.

Variações possíveis

por estilo e parâmetro definido

Tempo de geração

vs. horas ou dias no processo manual

Exclusividade

cada design gerado é único

Dependência de especialista

para geração de novos padrões

Confira o case completo

O problema

Design artístico manual — lento, caro e difícil de escalar

A criação de designs exclusivos para vitrais artísticos dependia integralmente de especialistas — designers com conhecimento técnico e artístico específico para cada projeto. Cada peça era desenvolvida do zero, tornando o processo demorado e caro.

Para estúdios de design e fabricantes de vitrais, isso criava um gargalo claro: a quantidade de projetos que podiam ser atendidos era limitada pela capacidade humana disponível, não pela demanda do mercado.

PROCESSO ANTERIOR

DEPOIS

A SOLUÇÃO

Pipeline de IA generativa — do prompt ao vitral

A Apollo Solutions desenvolveu um pipeline completo de geração automática de designs artísticos, treinado especificamente em imagens de vitrais e padrões decorativos. O cliente descreve o que quer — estilo, cores, tema — e a IA gera opções únicas em segundos.

Interface de geração

O cliente controla a criação

A interface web do Glass foi construída para que qualquer profissional de design, arquitetura ou decoração possa gerar e customizar padrões sem depender de um especialista técnico.

O usuário define o prompt descritivo, escolhe paleta, intensidade e estilo, e recebe um grid de variações únicas para selecionar e refinar. Cada sessão pode gerar centenas de opções em minutos.

Tecnologia aplicada

O pipeline por dentro — em linguagem acessível

Três componentes tecnológicos integrados que transformam uma descrição em texto em um design artístico único, pronto para uso em produção.

Stable Diffusion + LoRA

Modelo de IA generativa especializado em criar imagens realistas a partir de descrições. O LoRA "ensina" o modelo base a entender o estilo específico de vitrais artísticos — como um especialista que aprende um novo vocabulário visual.

ControlNet

Camada de controle que garante que a composição e estrutura do vitral sigam parâmetros definidos — simetria, proporção, layout de painéis. Diferencia o resultado de uma simples geração aleatória para um design tecnicamente viável.

Interface web integrada

Aplicação que conecta o usuário ao pipeline de geração sem exigir conhecimento técnico. Prompt descritivo, controles de estilo e paleta, grid de resultados e exportação em alta resolução, tudo num fluxo visual simples.

Impacto do projeto

O que muda para quem usa o Glass

Quatro transformações concretas para estúdios de design, fabricantes de vitrais e profissionais de arquitetura e decoração.

Redução de tempo e custo de criação

O que antes levava dias de trabalho especializado agora é gerado em segundos. O profissional foca na curadoria e refinamento — não na criação do zero — liberando tempo para mais projetos e clientes.

Escalabilidade na produção de designs

A capacidade de produção não depende mais do número de designers disponíveis. Um único profissional pode gerenciar dezenas de projetos simultaneamente, com a IA gerando as variações e o humano selecionando as melhores.

Democratização do acesso a design personalizado

Projetos que antes eram acessíveis apenas para grandes orçamentos — pela dependência de especialistas — passam a ser viáveis para clientes menores. A barreira de entrada para design artístico exclusivo cai significativamente.

Diferenciação competitiva com tecnologia proprietária

O modelo de IA treinado em vitrais artísticos é exclusivo — não existe em ferramentas genéricas de geração de imagem. Isso cria uma vantagem competitiva real para quem adota o pipeline antes do mercado se commoditizar.

Por que a Apollo

IA aplicada — não IA experimental

O Glass não foi construído com uma ferramenta genérica. Foi desenvolvido com fine-tuning específico para o domínio artístico — a diferença entre um modelo que gera imagens e um modelo que entende vitrais.

Treinamento no domínio certo

O Glass não foi construído com uma ferramenta genérica. Foi desenvolvido com fine-tuning específico para o domínio artístico — a diferença entre um modelo que gera imagens e um modelo que entende vitrais.

Pipeline end-to-end

Do dataset ao output final em alta resolução — sem dependência de APIs externas ou ferramentas de terceiros para o núcleo da geração.

Interface para não-técnicos

A ferramenta foi construída para designers e arquitetos, não para engenheiros de IA. Prompt em linguagem natural, controles visuais, sem configuração técnica.

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