Apollo Solutions

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APOLLO QUALITY

Com APOLLO QUALITY você pode reduzir a reclamações de clientes por falta de qualidade dos produtos da sua indústria e detectar falhas dentro da sua linha de produção e assim diminuindo o custo e aumentando a sua produtividade.

APOLLO SIM

Um ambiente seguro é necessário em todos os lugares. Com o sistema inteligente de monitoramento, podemos detectar equipamentos de seguranças, erros técnicos, segurança no trânsito e muito mais dentro da sua empresa.

Como os algoritmos de inteligência artificial podem ajudar a sua empresa?

A utilização de inteligência artificial potencializa resultados, aumenta a produtividade e economiza tempo. Os sistemas podem ser implementados em diversos setores de vários segmentos para melhorar o desempenho e a realização de processos.

Apollo Solutions | Data Science e Inteligência artifícial

Utilize a tecnologia à seu favor com inteligência artificial e data science

Data science

Data science, ou ciência de dados, é o estudo dos dados e informações de uma empresa, permitindo a visualização de todas as visões e possibilidades referentes a determinado assunto. Essa ciência estuda as informações, capturas, transformações, geração e análise de dados.

Inteligência artificial

As IAs são máquinas ou sistemas que executam tarefas complexas imitando a inteligência humana. Elas são programadas por cientistas de dados e podem se aprimorar com base nas informações que coletam.

CASES DE SUCESSO

A Apollo oferece uma solução que aumenta a qualidade de produto e reduz os custos do seu negócio​

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Visão Computacional em Ação: Aumentando a Eficiência na Produção de Eletrodomésticos

A produção de eletrodomésticos é um processo complexo que requer precisão e eficiência. Nos últimos anos, a aplicação de Visão Computacional tem se mostrado uma ferramenta revolucionária na otimização desse processo. Neste artigo, vamos explorar como a Apollo Solutions Dev está utilizando essa tecnologia para transformar a linha de produção em empresas de eletrodomésticos. Desafios na Linha de ProduçãoNa linha de produção de eletrodomésticos, a contagem e classificação de itens são tarefas críticas. Qualquer erro pode resultar em atrasos, desperdício de material e insatisfação do cliente. Tradicionalmente, essas tarefas eram realizadas manualmente, o que é demorado e suscetível a erros humanos. Implementação da soluçãoA Apollo Solutions Dev desenvolveu uma solução com inteligência artificial especificamente para a linha de produção de eletrodomésticos. Nossa tecnologia utiliza câmeras de alta resolução e algoritmos avançados de IA para detectar, contar e classificar itens com precisão e rapidez. Benefícios da ContagemA implementação da Visão Computacional na linha de produção trouxe inúmeros benefícios: Resultados ObtidosDesde a implementação da solução de Visão Computacional, as empresas de eletrodomésticos observaram melhorias notáveis em suas linhas de produção: Aumento da Eficiência: O tempo de processamento foi reduzido em 50%, permitindo uma produção mais rápida e eficiente.Redução de Erros: A precisão na contagem e classificação diminuiu significativamente os erros, resultando em menos retrabalho e desperdício de material.Melhoria na Qualidade: A qualidade dos produtos finais foi aprimorada, garantindo maior satisfação do cliente e menos devoluções.Desafios SuperadosA implementação de Visão Computacional não é isenta de desafios. Um dos principais obstáculos foi garantir que as câmeras funcionassem de maneira eficaz em um ambiente de produção com alta quantidade de poeira. Para superar isso, a Apollo Solutions Dev desenvolveu um sistema de limpeza automática das lentes, garantindo imagens claras e precisas em todas as condições. Futuro da Visão Computacional na IndústriaA aplicação de Visão Computacional nas linhas de produção de eletrodomésticos é apenas o começo. Essa tecnologia tem o potencial de revolucionar diversas indústrias, desde a manufatura até a logística e além. Na Apollo Solutions Dev, continuamos a inovar e desenvolver soluções que ajudam nossos clientes a alcançar novos níveis de eficiência e qualidade. Inscreva-se para mais atualizações Gostou deste artigo? Quer saber como a Visão Computacional pode beneficiar sua linha de produção? Entre em contato conosco! Nossa equipe de especialistas está pronta para ajudar você a transformar seus processos com as melhores soluções tecnológicas. Apollo Solutions Dev – Liderando a Revolução Tecnológica com Inovação e Excelência

O que é Inovação Aberta e como investir nela

As empresas que desejam apostar na inovação não devem ficar restritas somente ao uso da tecnologia em suas estratégias. Afinal, a maneira como os negócios são geridos contribui diretamente para o sucesso de qualquer organização. Dentro deste contexto, um tipo de abordagem de gestão vem se destacando no mercado: a Inovação Aberta. Saiba mais sobre ela aqui neste conteúdo da Apollo Solutions. O conceito de Inovação Aberta Inovação Aberta ou Open Innovation é uma das maiores tendências no cenário corporativo hoje e consiste em um modelo de gestão empresarial que promove um desenvolvimento disruptivo da empresa, que é alcançado por meio de parcerias externas com pessoas e outras organizações. Ou seja, a Inovação Aberta nada mais é do que um tipo de abordagem em que uma empresa e outros parceiros diversos colaboram para criação de projetos ousados, revolucionários e transformadores!  O conceito de Inovação Aberta nasceu em 2003, com o lançamento da obra “Inovação Aberta: Como criar e lucrar com a tecnologia”, de autoria de Henry Chesbrough.  Atualmente, ela já se mostra como uma forte tendência. O número de contratos de Open Innovation cresceu 96% no último ano, saltando de 1.968 em 2020 para 3.334 em 2021, segundo levantamento da 100 Open Startups. Como funciona a Inovação Aberta O funcionamento da Inovação Aberta não é regido por uma fórmula específica e há mais de um tipo. Esta abordagem pode ser aplicada por meio de parcerias com outras empresas e startups, de financiamento de pesquisas em instituições de ensino e da realização de um hackathon, por exemplo, com a finalidade de agregar conhecimentos que contribuam para o desenvolvimento de algum projeto ou solução criativa.  Existem três principais tipos de Inovação Aberta: Inbound, Outbound e Coupled. A primeira acontece quando uma empresa vai atrás de algum conhecimento ou tecnologia específica em uma fonte externa para aprimorar os seus próprios processos internos e gerar valor para si mesma. Assim, a organização ganha competitividade e consegue prestar um atendimento melhor para os seus clientes. Já a Inovação Aberta do tipo Outbound se dá quando a empresa cria uma solução inovadora e a transfere para outra organização por meio de uma parceria, algo que produz ganhos financeiros com a concessão de patentes e licenças, por exemplo.  Por último, tem a Inovação Aberta do tipo Coupled, que mescla um pouco das duas anteriores. Aqui, ambas se beneficiam. Se por um lado há uma empresa que está em busca de novidades por meio de parcerias, ela também estimula que a outra entregue soluções inovadoras. Benefícios proporcionados pela Inovação Aberta A Inovação Aberta traz uma série de benefícios para os negócios. A primeira delas é o fato de viabilizar a criação de soluções inovadoras, como patentes, produtos e tecnologias diferentes. Acrescentam-se ainda: redução no tempo e custo de projetos de inovação, acesso a mercados mais amplos, abertura para novas oportunidades comerciais, uma implementação de inovações mais veloz, maior capacidade de aprendizagem para as equipes como um todo, aceleração do processo de pesquisa, estímulo ao networking, aumento de retorno do investimento em P&D, entre muitas outras vantagens.  Incentivos fiscais e financeiros para Inovação Aberta Como a Inovação Aberta é um modelo de gestão que permite que as empresas concebam soluções e projetos criativos, os governos também viram nisso uma excelente oportunidade. Atualmente, são dados muitos incentivos fiscais ligados à Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para desenvolver este setor. Conhecida como a Lei do Bem, a Lei 11.196/05 aparece como um benefício valioso para as empresas.A legislação citada estabelece a concessão de incentivos fiscais para pessoas jurídicas que atuam no sentido de fomentar a pesquisa e o desenvolvimento na área de inovação.  Segundo a norma, empresas podem deduzir até 34% do Imposto de Renda devido, das despesas realizadas em projetos inovadores. Ela ainda destaca que poderão ser deduzidas as despesas de contratos firmados com microempresas e empresas de pequeno porte em projetos de P&D, algo que gera economia para o contratante de serviços de uma startup. Quer ler mais conteúdos como este e estar por dentro das últimas novidades do mundo da tecnologia? O blog da Apollo Solutions te mostra tudo o que há de mais atual para impulsionar os seus negócios! 

Padrões de qualidade de excelência: o papel crucial da Visão Computacional na indústria têxtil

A partir do uso de equipamentos com Visão Computacional, a indústria têxtil conseguiu chegar a altos padrões de qualidade. Afinal, esta tecnologia permite que máquinas “enxerguem” milimetricamente cada fio de um tecido sem a intervenção de um humano. Já imaginou o tamanho desta revolução? Leia este conteúdo até o final e dê um mergulho neste universo com a Apollo Solutions! Recapitulando: o que é a Visão Computacional?  Em resumo, a Visão Computacional é uma área da tecnologia do ramo da Inteligência Artificial, que tem sido muito utilizado nas indústrias. Ela faz com que máquinas e computadores “enxerguem” por meio de softwares e hardwares de reconhecimento, identificação, detecção, reconstrução e restauração de imagens. Ou seja, ela viabiliza o entendimento das máquinas a respeito do mundo visual, permitindo que elas façam interpretações e extraiam informações das imagens, vídeos e dados visuais captados por meio de sensores, câmeras, scanners 3D, drones e outros dispositivos, funcionando como os olhos dos computadores. A partir da Visão Computacional, as máquinas conseguem reconhecer cores, pixels, linhas, contornos, objetos e movimentos, por exemplo, indo de aspectos mais simples até análises mais complexas. Como a Visão Computacional eleva os padrões de qualidade Muitas peças de roupa são feitas com tecidos mais frágeis e, portanto, ficam mais suscetíveis a erros durante a produção. Às vezes, um fio puxado ou fora do lugar acarreta um retrabalho dentro da fábrica, além do desperdício. E é aí que entra o controle de qualidade para fazer todo este monitoramento. Mas com a tecnologia, tudo ficou muito mais eficiente, rápido e preciso. Considerando a grande produção nas fábricas, é praticamente impossível que equipes de colaboradores verifiquem todas as peças de tecido produzidas. Há um tempo, este controle era feito por amostragem, em que algumas peças eram escolhidas e analisadas. Atualmente, com a Visão Computacional, isso ficou no passado e padrões de qualidade mais altos foram alcançados pela indústria têxtil. A partir da aplicação da Visão Computacional e instalação de câmeras e sensores nas máquinas, é possível analisar cada centímetros dos tecidos quando eles ainda estão na esteira, fazendo com que a qualidade deles se eleve. E quando alguma mínima falha é identificada, os gestores descobrem em tempo real e já atuam para conceber a solução ideal. Além de produzir peças com alto nível de qualidade para atender um público consumidor cada vez mais exigente, a Visão Computacional também ajuda a indústria têxtil a conceber produtos que estarão totalmente de acordo com as exigências do mercado. Solução da Apollo eleva padrões de qualidade dos tecidos Você sabia que a equipe da Apollo desenvolveu uma solução totalmente focada para a inspeção de qualidade na indústria têxtil: Ela se chama Apollo Quality! Funciona assim: a partir da coleta e processamento de dados provenientes de sensores e câmeras instaladas em posições estratégicas da transformação, a nossa solução de Visão Computacional inspeciona, analisa e verifica produtos em tempo real. Todas as informações são enviadas para os gestores de maneira instantânea e eles podem agir rapidamente em caso de qualquer tipo de falha! E não se preocupe porque o Apollo Quality é super fácil de usar, é customizável e tem a capacidade de realizar verificações detalhadas! Além disso, ele permite a detecção de erros e falhas em produtos de maneira precisa e rápida, reduzindo a dependência de inspeções manuais sujeitas a erros. E ele rastreia as causas das falhas, possibilitando que a fábrica aja na raiz do problema. Confira alguns exemplos de aplicações e tipos de falhas que podem ser detectadas pelo Apollo Quality: dimensões fora do padrão, manchas, rasgos, padrões desalinhados, defeitos visuais, problemas de cor, embalagens defeituosas, problemas de lote, rastreamento de causas de falhas e personalização. Com o Apollo Quality, a indústria têxtil consegue alcançar padrões de qualidade, reduzir custos operacionais e aumentar a satisfação do cliente! Isso porque a nossa solução vai aumentar a qualidade do seu produto e te ajudar a obter melhores resultados com redução de investimentos na área de TI, mas claro, sem perder a excelência.  Quer saber mais sobre as nossas soluções exclusivas? Então, clique aqui para entrar em contato conosco e descobrir todas as oportunidades que esta solução vai proporcionar para o seu negócio!

inspeção de qualidade

Inspeção de Qualidade de Fábricas: Identificando Erros em Tecidos com Visão Computacional

As indústrias têm alcançado maiores níveis de produtividade com a aplicação de variadas tecnologias em todos os seus setores. A Visão Computacional é um exemplo das que mais proporcionaram avanços, em especial para a inspeção de qualidade dentro das fábricas. Veja como a indústria têxtil tem utilizado esta solução para identificar erros em tecidos aqui neste conteúdo da Apollo Solutions.  O que é a Visão Computacional e como ela funciona?  Em resumo, a Visão Computacional é um área da tecnologia do ramo da Inteligência Artificial, que tem sido muito utilizado nas indústrias. Afinal, ela é responsável por dar a capacidade de “enxergar” a máquinas e computadores por meio de softwares e hardwares de reconhecimento, identificação, detecção, reconstrução e restauração de imagens. Ela viabiliza o entendimento das máquinas a respeito do mundo visual, permite que elas façam interpretações e extraiam informações das imagens, vídeos e dados visuais captados por meio de sensores, câmeras, scanners 3D, drones e outros dispositivos, funcionando como os olhos dos computadores. A partir da Visão Computacional, as máquinas conseguem reconhecer cores, pixels, linhas, contornos, objetos e movimentos, por exemplo, indo de aspectos mais simples até análises mais complexas. A aplicação da Visão Computacional na indústria têxtil A utilização de uma tecnologia que confere mais precisão, assertividade e ajuda a eliminar falhas é essencial para qualquer ramo industrial, principalmente a têxtil, em que é necessário ter total atenção aos detalhes. Pois, falhas, manchas e diferenças de cor, por exemplo, acarretam retrabalho e desperdício. Dentro deste contexto, a Visão Computacional chegou para revolucionar a inspeção de qualidade na indústria têxtil com a coleta e processamento de dados, além da geração de insights valiosos. Cada centímetro dos tecidos são analisados ainda na esteira de produção. Dessa forma, os produtos ganham em qualidade e garante-se que eles estão de acordo com as exigências do mercado. E caso haja seja identificada alguma falha, imediatamente são enviados alertas.  Como a Apollo está revolucionando a inspeção de tecidos Aqui na Apollo, a nossa equipe desenvolveu uma solução totalmente focada para a inspeção de qualidade na indústria têxtil: o Apollo Quality. A partir da coleta e processamento de dados provenientes de sensores e câmeras instaladas em posições estratégicas da transformação, a nossa solução de Visão Computacional inspeciona, analisa e verifica produtos em tempo real. Todas as informações são enviadas para os gestores na hora! O Apollo Quality é fácil de usar e tem a capacidade de realizar verificações detalhadas. Além disso, pode detectar erros e falhas em produtos de maneira precisa e rápida, reduzindo a dependência de inspeções manuais sujeitas a erros. Além disso, ele rastreia as causas das falhas. Confira alguns exemplos de aplicações e tipos de falhas que podem ser detectadas pelo Apollo Quality: dimensões fora do padrão, manchas, rasgos, padrões desalinhados, defeitos visuais, problemas de cor, embalagens defeituosas, problemas de lote, rastreamento de causas de falhas e personalização. Com o Apollo Quality, a indústria têxtil consegue alcançar padrões de qualidade, reduzir custos operacionais e aumentar a satisfação do cliente! Benefícios tangíveis: eliminação de erros e aumento da eficiência Um dos principais benefícios da aplicação da Visão Computacional na indústria têxtil, mais precisamente na inspeção de qualidade das fábricas, é a segurança de que as peças produzidas estão dentro dos padrões estipulados porque todos os produtos são rigorosamente analisados. Não há análise por amostragem. Uma vantagem importante é a eliminação de erros. Isso porque a Visão Computacional ajuda a otimizar a operação. O sistema mostra como está a operação como um todo e caso tenha algum erro, o gestor consegue rapidamente solucionar o problema. Além disso, a indústria pode fazer uma manutenção preditiva e prever se determinado equipamento pode parar de funcionar com antecedência. O aumento de eficiência e escalabilidade também são pontos importantes. Com a Visão Computacional, a indústria têxtil consegue produzir mais, com melhor qualidade e maior velocidade, já que não há paradas frequentes de equipamentos e nem desperdícios. Ficou interessado em conhecer mais o Apollo Quality e levar toda esta eficiência para a sua fábrica? Não perca tempo e clique aqui para falar conosco!  Por meio do desenvolvimento de software personalizados, você vai aumentar a produtividade da sua empresa e transformar seu negócio com a Apollo Solutions!

sistema mes

Sistema MES Inteligente: A Evolução da Gestão de Manufatura na Era da Inteligência Artificial

A combinação do Sistema MES com a Inteligência Artificial está redefinindo a forma como as empresas gerenciam suas operações de manufatura. Entenda mais sobre este conceito, o papel que o sistema possui na gestão dos processos de produção e como a IA otimiza o fluxo de informações, análises de desempenho e tomadas de decisões neste conteúdo da Apollo Solutions. Introdução ao Sistema MES: o que é e sua importância na manufatura Primeiramente, vamos falar sobre o conceito do sistema MES, criado originalmente ainda na década e que vem incorporando novas tecnologias para conferir mais produtividade e otimizar processos das indústrias ligando o chão de fábrica à gestão.  A sigla MES significa Manufacturing Execution Systems ou Sistema de Execução da Manufatura. Ela consiste em uma ferramenta que é totalmente voltada para processos industriais, conectando e otimizando o fluxo de todas as informações que “circulam” ali em determinada fábrica.  Com o sistema MES é possível emitir relatórios em tempo real para organizar, controlar e monitorar processos nas fábricas. E aqui estão incluídos aspectos extremamente importantes para a produção, como qualidade, manutenção e materiais utilizados. Ou seja, todas as etapas da produção são controladas a fim de alcançar a máxima eficiência e reduzir os custos. A partir do uso deste sistema, o gestor sabe realmente se o que foi planejado está em execução. Veja este ótimo exemplo que ajuda a ilustrar a efetividade do sistema MES. Vamos supor que uma fábrica recebeu uma determinada quantidade de matéria-prima e ela é inserida no sistema. Quando ela começa a ser usada, toda a quantidade de matéria-prima utilizada é removida do sistema. Dessa forma, os gestores têm o conhecimento de maneira instantânea do seu estoque do material. Assim, ele vai saber se o que restou é suficiente para continuar a produção ou se é preciso encomendar mais matéria-prima. Sistema MES e tecnologia Atualmente, o sistema MES é uma ferramenta híbrida porque se conecta tanto a máquinas e equipamentos (hardware) como a outros sistemas, como o ERP (software). Por essa razão, é possível sincronizar tarefas; analisar métricas e desempenho de produção; armazenar e divulgar dados de qualidade; além de fornecer todas as informações mais valiosas para que os gestores consigam tomar decisões estratégicas mais assertivas. Com acesso a dados mais precisos, os gestores podem fazer os ajustes necessários em qualquer uma das etapas do processo de produção para evitar falhas que afetem a qualidade do produto ou ocasionem qualquer atraso na produção. Como é possível perceber, a lista de funcionalidades do sistema MES é longa: coleta e aquisição de dados; gestão da produção, documental e de pessoas; acompanhamento de operações de manutenção; movimentação de materiais; agendamento de operações; análise de performance; gestão de processos; acompanhamento de produção; controle de qualidade; alocação de recursos; entre outras. Como a Inteligência Artificial Aprimora o Sistema MES Dentro do contexto da indústria 4.0, a Inteligência Artificial surge como uma forte aliada aprimorando o sistema MES. Isso se dá porque a IA viabiliza a integração de todos os dados advindos dos sensores dos equipamentos que estão no chão da fábrica com aqueles provenientes da área de gestão do negócio. E como todos os dados são coletados, armazenados e analisados em tempo real com esta tecnologia, são obtidos insights preciosos para a indústria. Ou seja, a incorporação da IA no sistema MES aumentou a capacidade analítica dos gestores que conseguem ter acesso a dados de todas as máquinas, componentes e demais processos de maneira automática e até dentro da nuvem, ficando informações disponíveis lá para análises futuras. Esta tecnologia ainda permite que sejam encontrados padrões e falhas somente por meio dos dados processados. As principais vantagens do sistema MES Inteligente na indústria Tendo em vista toda a capacidade analítica e a quantidade de dados que são processados em tempo real, a adoção do sistema MES Inteligente pelas indústrias garante uma série de benefícios para o negócio. O primeiro deles é a redução de custos. Como os gestores conseguem acompanhar detalhadamente cada etapa da produção, é possível eliminar falhas e gargalos. Outra vantagem é a gestão de estoque mais eficaz. O sistema consegue avaliar a quantidade ideal de insumos, assim é possível que a produção seja feita conforme a demanda dos clientes e um sinal de alerta seja emitido quando existir a necessidade de reposição de materiais, por exemplo.  O sistema MES também é um ótimo parceiro no que diz respeito à parada de equipamentos. Por meio da análise dos dados obtidos nas máquinas, o gestor pode medir a eficiência delas e prever quando será preciso fazer alguma manutenção. E com processos mais otimizados e acesso a dados confiáveis em tempo real, é claro que a produtividade aumenta. Quer tornar esta uma realidade na sua indústria? Então, fale já com a Apollo Solutions! Nós capacitamos empresas a maximizar a eficiência, otimizar fluxos de trabalho e impulsionar a inovação por meio da integração inteligente de dados e tomada de decisões estratégicas.Maximize seu potencial com a Inteligência Artificial!  Por meio do desenvolvimento de softwares personalizados, a gente te ajuda a alavancar o seu negócio. Clique aqui e entre em contato conosco agora!

análise preditiva

Análise Preditiva: Transformação Estratégica com Machine Learning

Cada vez mais empresas investem no Machine Learning em razão da automação e das vantagens que ela proporciona para o negócio. Mas esta tecnologia poderosa vai muito além. Ela consegue impulsionar a inovação e a estratégia das organizações por meio de uma ferramenta fundamental: a análise preditiva. Saiba mais sobre o potencial do Machine Learning aqui neste conteúdo da Apollo Solutions. Em resumo, o Machine Learning (Aprendizado de Máquina, em português), consiste em um conjunto de técnicas que utilizam a análise de dados estruturados ou não estruturados para criar algoritmos que aprendem padrões. Ele é um ramo da Inteligência Artificial que permite que os computadores aprendam sozinhos com a sua experiência, com os dados que coleta e analisa para, a partir disso, tomarem decisões e propor soluções. Vale ressaltar ainda que o Machine Learning está em constante evolução. Isso significa que à medida em que ele é exposto a novos dados, ele está em aprendizado contínuo. Machine Learning e automação Muitos conhecem o potencial do Machine Learning dentro do universo da automação de processos, por exemplo. Afinal, esta tecnologia permitiu que diversos processos que anteriormente eram manuais e tarefas mais repetitivas não precisassem mais ser feitas por humanos.  Dessa forma, as empresas conseguem otimizar processos, reduzir erros, ter acesso a informações mais confiáveis e precisas, o que contribui para aumentar a produtividade e eficiência de qualquer negócio. Para ilustrar estas vantagens trazidas pelo uso do Machine Learning, vamos pensar sobre a sua utilização nas indústrias. Com máquinas dotadas de sensores, elas conseguem ter acesso a dados sobre a produção, armazenar informações e aprimorar a qualidade do produto. Isso porque os algoritmos de Machine Learning permitem que o fabricante detecte gargalos, fazendo uma correlação entre os dados para, assim, buscar e sugerir padrões no processo fabril. Além disso, é possível fazer uma manutenção preventiva para evitar falhas e desperdícios. Machine Learning e Análise Preditiva andam juntos A aplicação do Machine Learning também traz ganhos para a criação de estratégias mais assertivas pelas empresas por causa da Análise Preditiva. Ela é baseada em um estudo detalhado tanto dos dados antigos como os que se referem ao momento atual do negócio a fim de fazer previsões futuras. Aqui estão incluídos até dados comportamentais dos consumidores e clientes em potencial a partir de diferentes fontes. O Machine Learning está combinado com técnicas avançadas de matemática e estatística. Ou seja, as empresas conseguem fazer uma Análise Preditiva que abrange até as vendas futuras de produtos, o momento em que determinado equipamento irá apresentar falhas, detecção de fraudes financeiras, a realização de diagnósticos médicos e monitoramento de doenças, previsão de necessidade de inventário, entre muitas outras possibilidades. Vantagens da Análise Preditiva com Machine Learning Ainda não percebeu todo o poder da Análise Preditiva com Machine Learning? A gente enumera aqui os principais benefícios para você! O primeiro deles é a maior competitividade que ela proporciona para o negócio, que consegue antecipar tendências e necessidades de mercado. A segurança é outro elemento de extrema importância. A Análise Preditiva ajuda na prevenção de falhas ao permitir a identificação de fraudes. A melhoria da eficiência operacional é outra vantagem, já que este tipo de análise permite a previsão de necessidades de inventário, o gerenciamento de recursos, a identificação de gargalos e o aprimoramento de processos internos. A maior confiabilidade de equipamentos e sistemas é mais um benefício crucial para os negócios. Isso porque, com a Análise Preditiva, as empresas conseguem saber quando será preciso fazer a manutenção de determinada máquina. Assim, pode-se programar os consertos, evitando a paralisação do equipamento e prejuízos para a produção. A Apollo Solutions colabora com organizações para aproveitar o potencial completo do Machine Learning, permitindo análises preditivas, personalização e permitindo que os colaboradores se concentrem em tarefas estratégicas que agregam valor ao negócio.  Que tal conhecer agora os nossos serviços de Machine Learning, otimização de algoritmos, desenvolvimento de software de visão computacional e inteligência artificial? Nós desenvolvemos softwares personalizados para elevar a produtividade da sua empresa e transformar o seu negócio. Não perca tempo! Clique aqui e fale conosco!

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Conheça nossos serviços de inteligência artificial.

Por meio de algoritmos, identifique padrões em dados massivos e faça análises preditivas com machine learning e inteligência artificial.

Utilizamos ferramentas e práticas em nuvem para aumentar a eficiência do desenvolvimento dos seus serviços, melhorando a qualidade e performance das soluções para os clientes.

Temos engenheiros experts em análise e desenvolvimento de algoritmos que vão melhorar a velocidade e a performance dos seus programas, fazendo com que seu código trabalhe com máxima eficiência.

Transfira tarefas, trabalhos, operações e processos para uma força de trabalho externa e especializada, reduzindo custos e potencializando resultados.

Inteligência artificial personalizada e big data

Identifique padrões por meio de algoritmos inteligentes. Execute tarefas e tome decisões automaticamente, eliminando a necessidade de trabalho humano direto.

Interprete e obtenha resultados por meio de visualização automática de imagens e vídeos utilizando visão computacional e inteligência artificial. Implante sistemas personalizados em câmeras, servidores ou na nuvem.

Cada projeto é único e personalizado, por isso, o preço do projeto é calculado levando em conta o seu escopo, dados, complexidade, domínio e data-alvo.

O investimento para um projeto de visão computacional varia conforme o tamanho do projeto e as necessidades do cliente. No entanto, alguns projetos podem ser desenvolvidos a partir de R$ 15 mil, podendo ultrapassar os R$ 100 mil.

São utilizadas diversas linguagens, bibliotecas e frameworks, como: Tensor, Keras, PCL, Open CV, Python, C++, Java, CUDA, Pillow, OpenCV, PCL, Open 3D, AWS, Pandas e outras.

Utilizamos as metodologias Agile e Scrum para fazer entregas periódicas, normalmente, semanais ou diárias, com proximidade do cliente para melhor agilidade no desenvolvimento. O tempo total de um projeto varia conforme a proporção da demanda e as necessidades de cada empresa.

Todos os projetos são tratados com confidencialidade e exclusividade por meio de um contrato com nossos clientes. Nós não permanecemos com os seus dados após o projeto e podemos processar os dados na plataforma que você escolher, seguindo as normas de confidencialidade de dados da sua empresa. Desenvolvemos projetos personalizados e específicos para grandes empresas e levamos a confidencialidade de dados muito a sério.

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