Caso você pense que apenas o comércio e as empresas estão se renovando e usando mais tecnologias avançadas, precisa conhecer como negócios e locais públicos estão usando softwares de visão comsoputacional para aumentar a sua segurança.
Antigamente, as empresas precisavam contratar ou terceirizar serviços de segurança. Para entender mais sobre os benefícios desses dispositivos, continue a leitura.
O que são softwares de visão computacional para segurança?
A visão computacional é a tecnologia que estuda o processamento de imagens, permitindo a uma máquina interpretar imagens ou vídeos. Dessa forma, um software que faz uso de tais técnicas é capaz de capturar imagens, interpretá-las, distingui-las e agrupá-las em categorias.
Logo, softwares de visão computacional podem ser usados na área da segurança para identificar rostos que não estão no seu próprio banco de dados, por exemplo. Além disso, câmeras que detectam movimentação anormal e armas são exemplos de programas que usam tal tecnologia.
Como funcionam os softwares de visão computacional para segurança?
Através do deep learning, os softwares captam imagens, aprendem a processá-la, aplicando filtros ou ajustes para facilitar sua otimização, para depois analisá-las. Com isso, o processamento da imagem chega na fase de reconhecimento total do que está exposto na imagem, classificando-a de acordo com padrões preestabelecidos.
No entanto, em casos da visão computacional clássica, esse reconhecimento é pouco generalista, só identificando diferenças básicas. Mas, utilizando métodos mais modernos, como o deep learning, essa tecnologia é capaz de trabalhar com informações mais específicas, abarcando um volume maior de dados.
Como usar softwares de visão computacional podem aumentar a segurança em locais públicos e empresas?
Através da detecção de movimento, reconhecimento facial ou de objetos específicos, como armas, os softwares de visão computacional têm sido grandes aliados da segurança devido ao seu sistema inteligente de reconhecimento de padrões, sendo menos propensos a erros e alarmes falsos.
Assim, ao perceber uma movimentação anormal em algum local, consegue mandar um alerta mais preciso, do que simplesmente um detector de movimento. Além disso, esses softwares são personalizáveis, se uma empresa quer detectar algo específico, pode solicitar ao engenheiro de TI.
Dessa forma, por meio do deep learning, pode-se criar um programa que detecta movimentação de cães em uma área, por exemplo. As opções são infinitas, de forma que a visão computacional tem sido empregada em muitas áreas para as mais diversas finalidades. Confira algumas relacionadas a segurança.
Softwares de visão computacional para detectar brigas
Em eventos de grande porte ou com muitas pessoas, é possível contar com os analíticos de vídeo, que são câmeras todas de visão computacional, capazes de detectar padrões corporais ameaçadores, reportando brigas e discussões.
Neste caso, costuma-se contar com mais de uma câmera, posicionadas em pontos estratégicos para cobrir toda a área do evento e garantindo mais assertividade na hora do alerta.
Softwares de visão computacional para identificar placas veiculares
Para a detecção de placas veiculares, as câmeras com visão computacional primeiro identificam, entre todos os elementos que passam pela rua (ou onde quer que a câmera esteja instalada), aqueles que são veículos com placas, determinando sua área de interesse.
Depois, com o deep learning, essas câmeras conseguem detectar e focar aquilo que foram treinadas para reportar: placas de carro. É assim que funcionam radares de trânsito, por exemplo, que fotografam carros acima da velocidade, ou transitando em dia de rodízio.
Softwares de visão computacional para automatizar o reconhecimento de pessoas autorizadas
Assim como no caso de identificação de placas, para o reconhecimento de pessoas autorizadas, trabalha-se com a definição da área de interesse. Isso significa que apenas as pessoas que devem circular por um local são cadastradas no banco de dados do software, que as reconhecerá e entenderá o que são outros rostos.
Com isso, caso outra pessoa passe pelo local, o sistema entenderá que o que passou foi uma pessoa, reconhecendo se é ou não alguém autorizado. Com base nisso e em outras programações, o software poderá reportar caso outra pessoa seja vista no local.
Os sistemas costumam ter alta precisão, o que torna o processo de registro de entradas mais ágil e prático, já que os rostos identificados são liberados automaticamente. Ou seja, é um investimento que torna a empresa mais segura e ágil.
Softwares de visão computacional para identificar momentos de distração de equipes de segurança
Com câmeras de monitoramento, os softwares podem ajudar a minimizar distrações, alertando sobre ausência de funcionários ou emergências, como um colaborador passando mal ou pessoas amontoadas.
Dessa forma, a tecnologia beneficia o funcionário, que está ciente de que será ajudado de forma mais rápida, caso aconteça algum acidente, bem como a empresa em geral, uma vez que com a segurança em dia, todos podem trabalhar mais tranquilos.
Softwares de visão computacional para garantir o uso de máscaras
Assim que o mundo começou a atravessar a pandemia da Covid-19, uma das primeiras medidas de segurança que surgiu, além do distanciamento social, foi o uso de máscaras. Dessa forma, os softwares de visão computacional são capazes, através da inteligência artificial, de entender o rosto de uma pessoa, mesmo com o uso de máscaras.
Isso deu ao público a garantia da segurança na hora do check-in em hotéis, aeroportos e outros locais em que é necessário fazer a detecção de rostos, mas respeitando as diretrizes de segurança ao manter as máscaras.
Já implantou a visão computacional na sua empresa? Ainda que pareça uma tecnologia muito avançada, digna de filmes, esses softwares têm se popularizado pela otimização do tempo, identificação de situações de risco e ajuda com emergências. Tudo isso de forma precisa e rápida.
Por isso, caso ainda não tenha softwares de visão computacional para a segurança do seu negócio, converse com um de nossos especialistas e tire suas dúvidas sobre a tecnologia. Compartilhe com um amigo (a) que também precisa conhecer mais sobre como programas de deep learning podem ajudar a segurança geral.